Question

有没有办法自动调整图形大小以正确拟合matplotlib / pylab图像中包含的图？

我正在根据使用的数据创建长宽比不同的热图（子）图。

我意识到我可以计算宽高比并手动设置它，但肯定有更简单的方法吗？

Answer 1

使用 bbox_inches ='紧凑'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)

fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w') 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)

plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)

...仅在保存图像时有效，不显示图像。

Answer 2

当你调用imshow

时，只需使用aspect ='auto'

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')

即使只是为了显示而不是保存

，它也能正常工作

Answer 3

另一种方法是使用matplotlib tight_layout函数

import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()

Answer 4

您的意思是改变图像的大小或图中可见的区域吗？

可以使用Figure.set_figsize_inches设置图形的大小。此外，SciPy Cookbook还有一个关于更改图像大小的条目，其中包含有关每个图形的多个图像的部分。

另请查看此question。

Answer 5

您可以尝试使用axis（'scaled'）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

#some dummy images
img1 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]]) 
img2 = numpy.array([[.1,.2],[.3,.4]])

fig,ax = plt.subplots()
ax.imshow(img1,extent=[0,1,0,1])
ax.imshow(img2,extent=[2,3,0,1])
ax.axis('scaled') #this line fits your images to screen 
plt.show()

Answer 6

还可以将ax.autoscale与斧头对象一起使用

ax.autoscale(enable=True)

在matplotlib中自动调整图形大小

6 个答案: