新的'heap'boost库包含一个fibonacci堆。每个实现的复杂性可以在这里看到：http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/doc/html/heap/data_structures.html。
我的问题是：为什么斐波纳契堆减少操作O（log（N）），而增加操作是O（1）？
我想尝试在Dijkstra算法中使用斐波纳契堆，这在很大程度上依赖于快速降低操作。
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根据http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/doc/html/heap/concepts.html
boost.heap将优先级队列实现为max-heaps，以与STL堆函数保持一致。这与使用min-sheaps的典型教科书设计形成对比。
教科书/维基百科斐波纳契堆具有最高优先级元素，具有最低值，即最小堆（例如“1”优先于“2”）。 STL和Boost（与STL保持一致）反转定义，使最高优先级具有最高值，即最大堆（即“2”优先级高于“1”）。
基本上，这意味着decrease和increase在教科书和Boost之间具有反向含义。
如果您想获得最小堆（如教科书定义），您必须首先为boost::heap::compare定义适当的fibonacci_heap仿函数（请参阅此处的示例：Defining compare function for fibonacci heap in boost） ，每当你减少与堆元素相关的值（并因此增加优先级）时调用increase，反之亦然。