Question

可能重复：
Assignment of objects and fundamental types

a = [1,2,3]
b = a
print b is a

此代码打印True。为什么？如果两个变量指向同一个对象，则“is”仅返回True，在这种情况下，它们是具有相同值的不同对象。 “==”将返回True，但“is”不应返回。

但是，因为

b.reverse()
print a,b

打印[3,2,1] [3,2,1]，似乎就解释器而言，它们是同一个对象，而b上的操作将自动在a上执行。再次，为什么？我以前从未见过这样的事情。

Answer 1

a = [81, 82, 83]
b = a
print(a is b) #prints True

这就是实际发生的事情：

enter image description here

以及类似的内容：

a = [81,82,83]
b = [81,82,83]

print(a is b) # False

print(a == b)  #True, as == only checks value equality

enter image description here

In [24]: import sys

In [25]: a=[1,2,3]

In [26]: sys.getrefcount(a) #number of references to [1,2,3] are 2
Out[26]: 2

In [27]: b=a       #now b also points to [1,2,3]

In [28]: sys.getrefcount(a)   # reference to [1,2,3] got increased by 1,
                              # as b now also points to [1,2,3]
Out[28]: 3

In [29]: id(a)
Out[29]: 158656524      #both have the same id(), that's why "b is a" is True

In [30]: id(b)
Out[30]: 158656524

何时使用copy模块：

In [1]: a=[1,2,3]

In [2]: b=a

In [3]: id(a),id(b)        
Out[3]: (143186380, 143186380)   #both point to the same object

In [4]: b=a[:]                #now use slicing, it is equivalent to b=copy.copy(a)
                              # or b= list(a)    

In [5]: id(a),id(b)
Out[5]: (143186380, 143185260)     #as expected both now point to different objects
                                   # so now changing one will not affect other

In [6]: a=[[1,2],[3,4]]          #list of lists

In [7]: b=a[:]                   #use slicing

In [8]: id(a),id(b)            #now both point to different object as expected
                               # But what about the internal lists?
Out[8]: (143184492, 143186380)

In [11]: [(id(x),id(y)) for (x,y) in zip(a,b)]   #so internal list are still same objects
                                                 #so doing a[0][3]=5, will changes b[0] too
Out[11]: [(143185036, 143185036), (143167244, 143167244)]

In [12]: from copy import deepcopy            #to fix that use deepcopy

In [13]: b=deepcopy(a)

In [14]: [(id(x),id(y)) for (x,y) in zip(a,b)]    #now internal lists are different too
Out[14]: [(143185036, 143167052), (143167244, 143166924)]

了解更多详情：

In [32]: def func():
   ....:     a=[1,2,3]
   ....:     b=a
   ....:     
   ....:     

In [34]: import dis

In [35]: dis.dis(func)
  2           0 LOAD_CONST               1 (1)
              3 LOAD_CONST               2 (2)
              6 LOAD_CONST               3 (3)
              9 BUILD_LIST               3
             12 STORE_FAST               0 (a)   #now 'a' poits to [1,2,3]

  3          15 LOAD_FAST                0 (a)    #load the object referenced by a
             18 STORE_FAST               1 (b)    #store the object returned by a to b 
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        

In [36]: def func1():
   ....:     a=[1,2,3]
   ....:     b=[1,2,3]
   ....:     
   ....:     

In [37]: dis.dis(func1)      #here both a and b are loaded separately
  2           0 LOAD_CONST               1 (1)
              3 LOAD_CONST               2 (2)
              6 LOAD_CONST               3 (3)
              9 BUILD_LIST               3
             12 STORE_FAST               0 (a)

  3          15 LOAD_CONST               1 (1)
             18 LOAD_CONST               2 (2)
             21 LOAD_CONST               3 (3)
             24 BUILD_LIST               3
             27 STORE_FAST               1 (b)
             30 LOAD_CONST               0 (None)
             33 RETURN_VALUE

Answer 2

执行a = [1, 2, 3]时，您将名称a绑定到列表对象。当您执行b = a时，您将名称b绑定到任何a - 在这种情况下是列表对象。因此，它们是相同的...一个对象可以有多个名称。值得阅读Python Data Model。

如果你想制作listobj的副本，那么你可以看b = a[:]使用slice创建浅拷贝，或copy.copy使用浅拷贝（应该适用于任意对象）或奇怪的是copy.deepcopy - 一份深刻的副本。

你还会注意到CPython中有一些令人惊讶的东西，它会缓存短字符串/小整数......

>>> a = 4534534
>>> b = a
>>> a is b
True
>>> b = 4534534
>>> a is b
False
>>> a = 1
>>> b = a
>>> a is b
True
>>> b = 1
>>> a is b
True

Answer 3

它们实际上引用了同一个对象。

试试这个：

a = [1,2,3]
b = a
print b is a
b[0] = 0
print b is a

你会看到a和b都被改变了，并且彼此仍然相同。

Answer 4

我不确定列表的工作方式是否相同，但是从numpy.array（）教程中了解浅层和深层副本：http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-1529ae93dd5d431ffe3a1001a4ab1a394e70a5f2

a = b只是创建对同一对象的新引用。要获得真实副本，您可能会发现列表对象与链接中的深层复制示例类似，因此b = a.copy()。然后你可以说有两个具有相同值的独立对象的引用。

另外我认为大多数OO语言的工作方式都是这样的=只是创建一个新的引用，而不是新的对象。

Answer 5

此代码打印True。为什么？

因为b is a。

“is”仅在两个变量指向同一对象
时才返回True

如果他们为同一个对象命名。 “指向”是粗俗的术语，暗示了低级别的编程模型。

在这种情况下，它们是具有相同值的不同对象。

不，他们不是。

在Python中，b = a表示“b将不再是其当前名称的名称（如果有的话），并成为任何a当前名称的名称”。同一个对象。不是副本。

事情不会在Python中隐式复制。

打印[3,2,1] [3,2,1]，似乎就解释器而言，它们是同一个对象

因为他们是。

将自动在a上执行b上的操作。

因为它们是同一个物体。

再次，为什么？

再次，因为他们是。

......就好像你想到了确认行为的每一个明显的测试，但是一旦每个测试都与之相矛盾，拒绝拒绝你的核心假设，即使文献中没有任何内容支持你的核心假设（因为事实上它是假的。

我以前从未见过这样的事情。

然后你必须在Python之前从未测试过这样的东西，因为它总是以这种方式在Python中运行。在编程语言中甚至不是那么奇怪; Java对于不是原始类型的所有内容都做同样的事情，而C＃对类（引用类型）执行相同的操作，同时执行您对结构（值类型）的期望。它被称为“参考语义”，它绝不是一个新的想法。

Answer 6

a = [1,2,3]
b = a
print b is a

您正在比较对同一list的引用。如果您执行以下操作：

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print b is a

你应该得到一个假的。

Python：两个对象是相同的

6 个答案: