如何将“加权学习”纳入情节图

Question

我的数据来自文献中进行荟萃分析：

 Study      Eeff        Neff   Weight (%)
    1   34.83181476 50.04959144 0.1
    1   33.76824264 49.53210571 0.1
    1   32.67390287 47.77214774 0.1
    1   33.05520666 47.30254996 0.1
    2   33.19730252 44.21602149 0.3
    2   34.04709188 44.48002926 0.3
    3   33.22501606 38.96770954 0.3
    3   33.80766289 41.66974683 0.3
    3   33.06675158 42.66282841 0.3
    3   32.43069645 37.06958147 0.3
    4   34.72367611 41.31151977 0.25
    4   33.93254846 43.8526145  0.25
    4   33.22982756 44.99923374 0.25
    4   32.85979541 46.35648939 0.25
    5   32.85979541 43.53737788 0.35
    5   32.85979541 44.16612955 0.35
    5   32.85979541 40.10215682 0.35
    5   32.85979541 39.05910344 0.35

我从5项研究中获得了Eeff和Neff。首先，我通常在Eeff和Neff之间制作散点图。然而，由于数据来自不同的研究，其中不同的样本量，实验条件......我通过“逆方差”加权研究，即方差越大，权重越小。总重量为100％（或1）。 我想制作一个新的散点图，其中可以包含这个“重量”？有人可以帮帮我吗？

谢谢！

Answer 1

使用ggplot2，可以执行以下操作：

require('ggplot2')
aFile = read.table('yourdata.txt',header = T)     
p=ggplot(aFile,aes(Eeff,Neff))
p + geom_point(aes(colour = Weight,size = Weight))

显然你会想要玩颜色和标记大小等....