最有效的方法来节省方式点并进行比较？

Question

我想知道你的意见。我创建了一个应用程序，用户在其中创建路径并跟踪此路径并保存数据库中的所有路径点。然后，应用程序会对用户路点进行比较。

目前，我使用MSSQL服务器，使用两个表，一个用于路由，另一个用于存储路点（具有空间数据类型）。使用SQL Server地理函数（如st_distance ...

）在存储过程中进行比较

我调查了其他选项。我实现的是使用对象的Oracle 11g。我将所有数据仅存储在一个对象表中，并将点的方式存储在具有纬度和经度属性的类型的Varray中。这种方式可以非常有效地保存和检索数据，但在比较时会变得复杂。

我正在寻找一个NoSQL解决方案，一些算法或方法来有效地完成这项工作。你觉得怎么样？

Answer 1

对所有n条记录使用STDistance等数据库函数是次优的。您的CPU开销将呈指数级增长。

您应该检查当前正在搜索的震中周围的矩形内的点数。这是一个例子（在MySQL中）：

SELECT * FROM `points`
    WHERE `latitude` >= X1 AND `latitude` <= X2
    AND `longitude` >= Y1 AND `longitude` <= Y2

这提供了一个减少的superset个点，然后通过使用Haversine formula计算顺向距离（相对于地球的曲率）来进一步减少。

不要忘记在latitude和longitude上设置composite index。

这是PHP：

<?php
function haversine($latitude1, $longitude1,
                   $latitude2, $longitude2, $unit = 'Mi') {
    $theta = $longitude1 - $longitude2;
    $distance = (sin(deg2rad($latitude1)) * sin(deg2rad($latitude2))) +
    (cos(deg2rad($latitude1)) * cos(deg2rad($latitude2)) * cos(deg2rad($theta)));
    $distance = acos($distance);
    $distance = rad2deg($distance);
    $distance = $distance * 60 * 1.1515;
    switch ($unit) {
    case 'Mi':
        break;
    case 'Km':
        $distance = $distance * 1.609344;
    }
    return (round($distance, 2));
}
?>

回顾：

这是一个示例图片，说明了该做什么：

第一次搜索将涉及边界框碰撞搜索（MySQL示例）以确定superset，不包括红点。第二个验证过程将涉及使用Haversine公式（PHP示例）计算点是否在适当的顺向距离内，并采用subset（由黑点组成）。