我很难用Matplotlib绘制底图,我对它很新,所以我希望得到一些帮助。
我有以下格式的数据:
[ (lat1, lon1, data1),
(lat2, lon2, data2),
(lat3, lon3, data3),
...
(latN, lonN, dataN) ]
以下是一些示例数据:
(32.0, -128.5, 3.99)
(31.0, -128.0, 3.5027272727272734)
(31.5, -128.0, 3.7383333333333333)
(32.0, -128.0, 3.624)
(32.5, -128.0, 3.913157894736842)
(33.0, -128.0, 4.443333333333334)
最后,这里有一些关于我计划绘制的数据的基本统计数据:
LAT MIN: 22
LAT MAX: 50
LAT LEN: 1919
LON MIN: -128
LON MAX: -97
LON LEN: 1919
DATA MIN: 0
DATA MAX: 12
DATA LEN: 1919
我需要在美国大陆的底图上绘制轮廓图。在我的生活中,我似乎无法弄清楚如何设置绘图数据。
我读到X轴(LATS)需要是np.array,而Y轴(LONS)需要是np.array,而Z(DATA)需要是MxN矩阵,其中M = len(LATS)和N = len(LONS)。所以对我来说,我认为Z是一个对角矩阵,其中对角线包含对角线上的数据,这是在DATA中找到的与LATS和LONS索引相对应的值。
这是我的代码:
def show_map(self, a):
a = sorted(a, key = lambda entry: entry[0]) # sort by latitude
a = sorted(a, key = lambda entry: entry[1]) # then sort by longitude
lats = [ x[0] for x in a ]
lons = [ x[1] for x in a ]
data = [ x[2] for x in a ]
lat_min = min(lats)
lat_max = max(lats)
lon_min = min(lons)
lon_max = max(lons)
data_min = min(data)
data_max = max(data)
x = np.array(lats)
y = np.array(lons)
z = np.diag(data)
m = Basemap(
projection = 'merc',
llcrnrlat=lat_min, urcrnrlat=lat_max,
llcrnrlon=lon_min, urcrnrlon=lon_max,
rsphere=6371200., resolution='l', area_thresh=10000
lat_ts = 20, resolution = 'c'
)
fig = plt.figure()
plt.subplot(211)
ax = plt.gca()
# draw parallels
delat = 10.0
parallels = np.arange(0., 90, delat)
m.drawparallels(parallels, labels=[1,0,0,0], fontsize=10)
# draw meridians
delon = 10.
meridians = np.arange(180.,360.,delon)
m.drawmeridians(meridians,labels=[0,0,0,1],fontsize=10)
# draw map features
m.drawcoastlines(linewidth = 0.50)
m.drawcountries(linewidth = 0.50)
m.drawstates(linewidth = 0.25)
ny = z.shape[0]; nx = z.shape[1] # make grid
lo, la = m.makegrid(nx, ny)
X, Y = m(lo, la)
clevs = [0,1,2.5,5,7.5,10,15,20,30,40,50,70,100,150,200,250,300,400,500,600,750]
cs = m.contour(X, Y, z, clevs)
plt.show()
然而,我得到的情节是:http://imgur.com/li1Wg。我需要这样的效果:http://matplotlib.org/basemap/_images/plotprecip.png
有人可以指出我做错了什么并帮助我策划这个吗?谢谢。
由于
答案 0 :(得分:2)
我想出了怎么做。这是我最后编写的代码,我认为这可以帮助其他用户。如果有更好的方法,请说明,因为我是Matplotlib的新手。
答案 1 :(得分:1)
你的链接要点是一个解决方案,但在另一个地方仍然是错误的。
在你的问题和链接的要点中,你用lon和lat切换x和y坐标。
x代表lon
y代表lat
因此,您的链接要点仍然会得到错误的结果。
答案 2 :(得分:0)
你为什么写作:
z = np.diag(data)
从documentation,numpy.diag(v, k=0)
提取对角线或构造对角线阵列。
那应该是为什么你只得到价值的“对角线区域”......