Question

是mongoDB的初学者。我有两本书和作者。 [name和workswritten]分别是公共列。使用内连接我必须在Book和Author中发出一些列。就像这个sql查询：

select book.name,book.editions,book.characters,author.name 
from dbo.book book 
inner join dbo.author author on book.name=author.works_written

我需要在MongoDB中执行相同的查询。地图/减少？

Answer 1

MongoDB不支持JOIN操作。当您需要此功能时，您必须通过查询两个集合来自己实现它。

出于这个原因，使用嵌入而不是链接通常是一个很好的策略。

Map / Reduce作业通常是一项非常昂贵的操作。它只应偶尔用于数据挖掘。

Answer 2

我需要使用mapreduce函数来完成它。

db对象在MR中已被弃用了很长时间，因此无法在MR中同时获取两个表。

还有另一个解决方案：两个MR。您在第一个集合上运行MR，首先输出到所需的集合，然后使用第二个MR使用out或reduce之类的merge选项输出到同一个集合加入“两个集合。

当然这很慢，所以更好的方法是不要这样做。至于：

select book.name,book.editions,book.characters,author.name 
from dbo.book book 
inner join dbo.author author on book.name=author.works_written

此查询可以通过从书籍集合中流式传输光标，然后非常快速地对每个您迭代的书籍（可以在MongoDB中执行此操作）获取作者详细信息。

您还可以从书籍中获取一组作者ID，然后一次查询作者集合，并在客户端对这两者进行排序。

Answer 3

mongodb不是关系数据库 - 所以这里不可能有任何类型的连接。加入很难扩展。

mongodb实现连接的常用方法是数据非规范化。在您的情况下，您可以将作者姓名非规范化为书表。那么您的查询将不需要加入。这是架构示例：

book
{
  _id,
  name,
  editions,
  characters,
  author_name
}

请注意，每次更新作者集时，您都需要更新图书集中的author_name。

另一个解决方案 - 每本书的作者姓名的额外请求，但它的工作速度会慢得多。

Answer 4

试试这个： -

db.book.aggregate([
    {
      $lookup:
        {
          from: "author",
          localField: "name",
          foreignField: "works_written",
          as: "nameWorkData"
        }
   }
])

Answer 5

您可以比较下面的SQL和mongoDB（NoSQL）代码：

SQL代码：
```
Users::groupBy('name')->get();
```

mongoDB（NoSQL）：

 SELECT *, [output array field]
      FROM collection
      WHERE [output array field] IN (SELECT *
            FROM [collection to join]
            WHERE [foreignField]= [collection.localField]);

加入MongoDB中的两个集合

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