我正在使用Python(主要是SimPy包,但它与我认为的问题无关),建模一些系统和运行模拟。为此,我需要生成跟随分布的随机数。到目前为止,通过导入随机(例如来自随机导入*)和使用expovariate或normalvariate方法,我已经完成了一些像指数和正常的分布。但是,我无法找到任何随机产生遵循Erlang分布的数字的方法。所以:
提前谢谢!
答案 0 :(得分:5)
Erlang分布是伽玛分布的一个特例,它以numpy.random.gamma(reference)的形式存在。只需对k(“shape”)参数使用整数值。有关PDF,CDF等功能的信息,请参阅scipy.stats.gamma。
答案 1 :(得分:2)
如前所述,erlang分布是伽马分布的特例。据我所知,你不需要numpy
包。可以使用random.gammavariate(alpha, beta)
在python中生成来自gamma分布的随机数。
用法:
import random
print random.gammavariate(3,1)