我正在新墨西哥州处理气候资料，我是R新手。我试图用手段替换NA，但我的df中有37个不同的站点。我想要DF $ STATION.NAME（在第1列中）唯一的列的方法。我不能使用来自一个地方的数据来找到另一个地方的平均值......显然。所以每个月我都应该为每个站点设定一个平均值。
我的数据在第1列中由station.name垂直组织，在下面的列中按月jan-dec读取，包括末尾的总列（右）。读数或观察结果是每个月的每个站点，在几年内（每个新年的新行列出的站点名称。）
我需要在给定的station.name中用给定月份的CLDD的总和替换NAs，我该怎么办？
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尝试在https://stats.stackexchange.com/上提出这个问题（正如statistics标记所建议的那样），那里的R用户可能比一般编程网站上的用户多。我还在您的问题中添加了r标记。
将数据拆分为月份子集，在那里填充缺失值，然后将它们重新组合成一个大矩阵，没有任何问题！
另见： Replace mean or mode for missing values in R
请注意，通过平均值，中位数或模式填充缺失值的常见做法很受欢迎，但可能会淡化您的结果，因为这显然会减少差异。除非你有一个强有力的物理论证，为什么以及如何插入缺失值，如果你能找到一种可以直接处理缺失值的方法，那将更加优雅。