在R中应用PCA后如何重建原始数据矩阵

Question

我已使用R。

中的函数prcomp对我的数据应用了PCA

此函数返回以下内容：

1. 变异
2. 旋转矩阵
3. 标准偏差
4. 得分（X）

我的问题是：在选择两个主要组件后，如何重建数据的简化版本？

Answer 1

使用旋转矩阵在PCA和'普通'空间之间来回移动。只需仔细查看您最喜爱的多变量统计手册中PCA章节中的矩阵代数。要截断（或缩小）数据集，只需将旋转矩阵限制为所需的PC轴，例如：前两个。