Question

我正在分析我的CUDA应用程序，并且我遇到了一些我不了解Visual Profiler中存在的“控制流发散”指标。

根据用户指南：

控制流差异给出了warp中所有线程未执行的线程指令的百分比，从而导致分歧。

我的CUDA内核中有以下代码：

int var;
var = tex2D(texture, x, y); // texture fetch
if(var < 0) {
    var *= -1;
    results[(blockIdx.x*blockDim.x) + threadIdx.x] = var; // global memory array
}

以下是发生的事情：没有一个线程进入分支（我检查了全局内存中的值），但是分析器指出控制流分歧是34％。如果在同一个分支上我插入一个printf，那么值跳转到43％（奇怪的是执行时间也会增加），尽管stdout没有发生任何事情。这是否意味着度量标准考虑了所有内核的指令，即使是没有被任何线程执行的指令？（所以实际上没有扭曲分歧）

在两种情况下，Divergent Branches指标均为0％。

Answer 1

您使用的是哪个版本？听起来你使用的是旧版本，因此可能值得更新到更新版本（例如4.2或5.0 - 后者目前是候选版本）。

如果您能够更新到CUDA 5.0 Visual Profiler，那么您可以通过分析特定内核，让分析器突出显示内核中存在分歧的特定行（非合并内存访问也是如此）。您需要使用debug（-G）编译代码，或者，如果要编译发布代码，则需要使用行信息（-lineinfo）来实现此功能。

CUDA - Visual Profiler和Control Flow Divergence

1 个答案: