让我们说我为公司的不同部门创建了一个产品数据库系统。由于各种原因,每个部门都有自己的PostgreSQL数据库实例。数据库的模式是相同的,但是其中的数据不是。对于这些系统中的每一个,存在一个执行某些业务逻辑(不相关)的Python应用程序。每个Python应用程序都通过SQLAlchemy访问其数据库,并且只访问其数据库。
我想创建一个Supervisior系统,可以访问所有这些数据库中的所有数据(通读功能)。
这是我想到的一个例子:
我能用SQLAlchemy做到吗?如果是这样,那种问题的最佳方法是什么?
答案 0 :(得分:13)
当然你可以用SQLAlchemy做到这一点。
您需要做的就是创建不同的连接引擎,每个引擎都有自己的会话制作者。 SQLAlchemy中没有任何内容限制您一次只能使用一个数据库。
engines = []
sessions = []
for dbconninfo in databases:
engine = create_engine(dbconninfo)
engines.append(engine)
sessions.append(sessionmaker(bind=engine)())
您可以使用每个会话来运行查询,将结果对象附加到生成它们的会话,以便更改流回到正确的数据库。请详细研究session documentation,看看如果要将一个会话中的对象合并到另一个会话中会发生什么。