如何使用SQLALCHEMY_BINDS将pandas.DataFrame.to_sql与多个数据库一起使用

Question

我已经声明了2个数据库：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='postgresql://dbuser:dbpassword@localhost:5432/dbname1'
SQLALCHEMY_BINDS = {
    'dbname2':        'postgresql://dbuser2:dbpassword2@localhost:5432/dbname2',

}

我宣布：

db = SQLAlchemy(app)

现在，我从csv上传创建不同类型的数据帧，并使用dbname1数据库中表中的某些值来操纵它们。然后，我想将生成的df保存到数据库dbname2内的表中，以授予对我的客户端的访问权限（将访问权限与包含敏感信息的dbname1分开）。

有什么想法如何使用pandas.DataFrame.to_sql函数重定向到数据库dbname2吗？

谢谢