我对何时使用group（），与$ group或mapreduce聚合感到有些困惑。我在http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation上阅读了文档组（），http://docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/group/#_S_group的$ group文件。是否分组了group（）无效的唯一情况？另外，我觉得$ group比group（）更强大，因为它可以与聚合框架中的其他管道运算符一起使用。$ group如何与mapreduce进行比较？我在某处读到它不生成任何临时集合，而mapreduce则生成。是这样吗？
有人可以提供插图或引导我到一起解释这三个概念的链接，采用相同的样本数据，以便我可以轻松比较它们吗？
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另外，如果您可以在新的2.2版本发布后明确指出这些命令中的任何新内容，那就太棒了。
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由于名称相似，所以有点令人困惑，但group() command是聚合框架中$group pipeline operator的不同功能和实现。
group（）命令，Aggregation Framework和MapReduce是MongoDB的聚合功能。功能有一些重叠，但我会尝试解释MongoDB 2.2.0中每个功能的差异和限制。
注意：下面提到的内联结果集是指在内存中处理的查询，并在函数调用结束时返回结果。替代输出选项（目前仅适用于MapReduce）可以包括将结果保存到新的或现有的集合。
group()命令用于分组的简单语法和功能..类似于SQL中的GROUP BY。
返回结果集内联（作为分组项的数组）。
使用JavaScript引擎实现;自定义reduce()函数可以用JavaScript编写。
当前限制
不会分组到超过20,000个键的结果集。
结果必须符合BSON文件的限制（目前为16MB）。
采用读锁定，并且在运行时不允许任何其他线程执行JavaScript。
不适用于分片集合。
另请参阅： group() command examples 。
实现MapReduce model以处理大型数据集。
可以从多个output options中选择一个（内联，新收集，合并，替换，缩减）
MapReduce函数是用JavaScript编写的。
支持非分片和分片输入集合。
可用于大型集合的增量聚合。
MongoDB 2.2为sharded map reduce output实现了更好的支持。
当前限制
单个发射只能容纳MongoDB最大BSON文档大小的一半（16MB）。
有一个JavaScript锁，所以mongod服务器只能在某个时间点执行一个JavaScript函数。但是，MapReduce的大多数步骤都非常短，因此可以经常产生锁。
< / LI> MapReduce函数可能难以调试。您可以使用print()和printjson()在mongod日志中包含诊断输出。
对于尝试翻译关系查询聚合体验的程序员来说，MapReduce通常不直观。
另请参阅： Map/Reduce examples 。
MongoDB 2.2.0产品发布中的新功能（2012年8月）。
旨在提高性能和可用性的具体目标。
返回内联结果集。
支持非分片和分片输入集合。
使用“管道”方法，在对象通过一系列管道操作符（如匹配，投影，排序和分组）时进行转换。
管道运营商无需为每个输入文档生成一个输出文档：运营商也可能生成新文档或过滤掉文档。
使用投影，您可以添加计算字段，创建新的虚拟子对象，并将子字段提取到顶级结果中。
可以根据需要重复管道运算符（例如，多个$project或$group步骤。
当前限制
结果以内联方式返回，因此仅限于服务器支持的最大文档大小（16MB）
不支持与MapReduce
受限于聚合框架支持的operators and expressions（即无法编写自定义函数）
用于聚合的最新服务器功能，因此在文档，功能集和使用方面有更多成熟空间。
另请参阅： Aggregation Framework examples 。
有人可以提供插图或指导我一起解释这三个概念的链接，采用相同的样本数据，以便我可以轻松比较它们吗？
您通常不会找到比较所有三种方法的示例，但以前的StackOverflow问题显示了变体：