Question

我有一个看起来像这样的集合：

{
    "_id": "id0",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
        { ... },
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id1",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id2",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}

等...

我想使用mongodb的聚合框架，以便得出一个直方图结果，告诉我们有多少用户拥有saved_things的特定计数。例如，对于上面的数据集，它可以返回如下内容：

{ "_id": 1, "count": 2 },
{ "_id": 3, "count": 1 }

我尝试了各种聚合函数的组合，如下所示，但没有一个能够正确解决。（我觉得我正在犯这个非常错误。）

collection.aggregate([
    { $unwind: "$saved_things" },
    { $group: "$_id", count: { $sum: 1 } } },
    { $group: "$count", number: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { number: -1 } }
], function(err, result) {
    console.log(result);
});

这可能与Mongo的聚合框架有关，还是我会更好地使用map reduce函数？

Answer 1

好的，明白了！开始了。聚合管道基本上是：

{
    $unwind: "$saved_things"
},
{
    $group: {
        _id: "$_id",
        size: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $group: {
        _id: "$size",
        frequency: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $project: {
        size: "$_id",
        frequency: 1,
        _id: 0
    }
}

展开saved_things数组，然后按文档_id分组并计算它，这样我们就可以实现数组大小。现在很简单，按size分组并计算频率。使用项目将_id字段重命名为size。

Answer 2

你可以使用 $size 键示例

query :

[{ 
   $group: {
     _id:{$size:'$saved_things'},
     total: { $sum: 1 },
   }
}]

output:
[{ _id: 4, total: 2 }]

使用mongodb聚合框架按数组长度分组

2 个答案: