Question

如果有人向我展示如何为粉丝群上的主要分支着色，我将非常感激。

请使用以下示例：

library(ape)
library(cluster) 
data(mtcars)
plot(as.phylo(hclust(dist(mtcars))),type="fan")

Answer 1

你需要通过“为主要颜色分色”更具体地说明你的意思，但这可能会给你一些想法：

 phyl <-as.phylo(hclust(dist(mtcars))) 
 plot(phyl,type="fan", edge.col=c("black", "green")[1+(phyl$edge.length >40) ])

奇数边缘是扇形图中的径向臂，所以这个稍微丑陋（或者可能是非常聪明的？）黑客的颜色只有长度大于40的臂：

phyl <-as.phylo(hclust(dist(mtcars)))
plot(phyl,type="fan", edge.col=c("black", "black", "green")[
                                        c(TRUE, FALSE) + 1 + (phyl$edge.length >40) ])

Answer 2

如果要为主分支着色以指示样本属于哪个类，那么您可能会在R包sparcl中找到函数 ColorDendrogram （可以从here下载））。这是一些示例代码：

library(sparcl)

# Create a fake two sample dataset
set.seed(1)
x <- matrix(rnorm(100*20),ncol=20)
y <- c(rep(1,50),rep(2,50))
x[y==1,] <- x[y==1,]+2

# Perform hierarchical clustering
hc <- hclust(dist(x),method="complete")

# Plot
ColorDendrogram(hc,y=y,main="My Simulated Data",branchlength=3)

这将生成树状图，其中叶子根据它们来自哪两个样品着色。

如何在簇树形图中对分支进行着色？

2 个答案: