分解时间太少（）

Question

错误看起来像这样

decompose(samplets)
Error in decompose(samplets) : time series has no or less than 2 periods

我想知道这个问题是什么？ 我基本上是使用ARIMA编写代码预测，如果我的数据中有任何季节性或趋势，我想知道。

希望快速共鸣!!!!!

Answer 1

错误非常自我解释。您创建的时间序列没有季节性周期或少于2个季节周期。 （这可能并不表示数据不是季节性的;可能是您错误地创建了samplets。例如，我可以通过包含7个季度观察的时间序列来重现错误，这是显然不是两个完整的季节性周期：

R> TS <- ts(1:7, frequency = 4)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods
R> TS
  Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1    1    2    3    4
2    5    6    7     

同样，如果我没有指定任何子年度频率（即frequency = 1调用ts()创建您的时间序列对象samplets [这是默认值]），我得到同样的错误：

R> TS <- ts(1:7)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods

无论哪种方式，这都指向您通过未指定正确的"ts"或frequency参数错误地创建了deltat对象，或者您的时间序列长度不足（数量为年）涵盖两个完整的季节周期。

请更详细地阅读?ts，以检查您是否正确创建了samplets。如果您需要进一步的帮助，请发布可重现的例子。