Question

我有一个名为“mydata”的数据框，如下所示：

   A  B  C   D 
1. 5  4  4   4 
2. 5  4  4   4 
3. 5  4  4   4 
4. 5  4  4   4 
5. 5  4  4   4 
6. 5  4  4   4 
7. 5  4  4   4

我想删除第2,4,6行。例如，像这样：

   A  B  C   D
1. 5  4  4  4 
3. 5  4  4  4 
5. 5  4  4  4 
7. 5  4  4  4

Answer 1

关键的想法是，您要形成一组要删除的行，并保留该集合的补充。

在R中，集合的补集由' - '运算符给出。

因此，假设data.frame被称为myData：

myData[-c(2, 4, 6), ]   # notice the -

当然，如果您想完全删除这些行，请不要忘记“重新分配”myData - 否则，R只会打印结果。

myData <- myData[-c(2, 4, 6), ]

Answer 2

您还可以使用所谓的布尔矢量，即logical：

row_to_keep = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE)
myData = myData[row_to_keep,]

请注意，!运算符充当NOT，即!TRUE == FALSE：

myData = myData[!row_to_keep,]

与@ mrwab的答案（+1 btw :)相比，这看起来有点麻烦，但是可以动态生成逻辑矢量，例如：列值超过某个值时：

myData = myData[myData$A > 4,]
myData = myData[!myData$A > 4,] # equal to myData[myData$A <= 4,]

您可以将布尔向量转换为索引向量：

row_to_keep = which(myData$A > 4)

最后，一个非常巧妙的技巧是你可以使用这种子集不仅用于提取，还用于赋值：

myData$A[myData$A > 4,] <- NA

其中A列已分配NA（不是数字）A超过4。

Answer 3

按行号删除的问题

对于快速和脏分析，您可以按照最佳答案的数字删除data.frame的行。即，

newdata <- myData[-c(2, 4, 6), ]

但是，如果您尝试编写健壮的数据分析脚本，通常应避免按数字位置删除行。这是因为数据中行的顺序将来可能会发生变化。 data.frame或数据库表的一般原则是行的顺序无关紧要。如果顺序很重要，则应将其编码为data.frame中的实际变量。

例如，假设您在检查数据并识别要删除的行的行号后导入数据集并按数字位置删除行。但是，在稍后的某个时刻，您将进入原始数据并浏览并重新排序数据。您的行删除代码现在将删除错误的行，更糟糕的是，您不太可能收到任何错误警告您已发生这种情况。

更好的策略

更好的策略是根据行的实质和稳定属性删除行。例如，如果您有一个唯一标识每个案例的id列变量，则可以使用该变量。

newdata <- myData[ !(myData$id %in% c(2,4,6)), ]

其他时候，您将有一个可以指定的正式排除标准，并且您可以使用R中的众多子集工具之一来排除基于该规则的案例。

Answer 4

在数据框中创建id列，或使用任何列名来标识行。使用索引是不公平的删除。

使用subset功能创建新框架。

updated_myData <- subset(myData, id!= 6)
print (updated_myData)

updated_myData <- subset(myData, id %in% c(1, 3, 5, 7))
print (updated_myData)

Answer 5

按简化顺序：

mydata[-(1:3 * 2), ]

按顺序：

mydata[seq(1, nrow(mydata), by = 2) , ]

按否定顺序：

mydata[-seq(2, nrow(mydata), by = 2) , ]

或者如果您想通过选择奇数来进行子集化：

mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 == 1) , ]

或者如果您想通过选择奇数进行子集化，版本2：

mydata[which(1:nrow(mydata) %% 2 != 0) , ]

或者如果您想通过滤除偶数来进行分组：

mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 == 0) , ]

或者如果您想通过滤除偶数来进行子集化，则版本2：

mydata[!which(1:nrow(mydata) %% 2 != 1) , ]

Answer 6

为完整起见，我将添加dplyr以及slice来完成此操作。使用它的好处是它可以成为管道工作流程的一部分。

df <- df %>%
  .
  .
  slice(-c(2, 4, 6)) %>%
  .
  .

当然，您也可以在不使用管道的情况下使用它。

df <- slice(df, -c(2, 4, 6))

“非向量”格式-c(2, 4, 6)表示在第2、4和6行获取所有 not 的内容。对于使用范围的示例，假设您要删除前5行，您可以执行slice(df, 6:n())。有关更多示例，请参见docs。

Answer 7

从employee.data中删除Dan-无需管理新的data.frame。

employee.data <- subset(employee.data, name!="Dan")

Answer 8

这是一个快速而肮脏的功能，用于按索引删除一行。

removeRowByIndex <- function(x, row_index) {
  nr <- nrow(x)
  if (nr < row_index) {
    print('row_index exceeds number of rows')
  } else if (row_index == 1)
  {
    return(x[2:nr, ])
  } else if (row_index == nr) {
    return(x[1:(nr - 1), ])
  } else {
    return (x[c(1:(row_index - 1), (row_index + 1):nr), ])
  }
}

主要缺陷是row_index参数没有遵循作为值向量的R模式。可能还有其他问题，因为我只花了几分钟的时间来编写和测试它，并且在最近几周才开始使用R。任何对此的评论和改进将非常欢迎！

如何删除数据框中的行？

8 个答案:

按行号删除的问题

更好的策略