人工智能 - 创意写作

Question

我正在尝试查找有关尝试创建可以理解英语单词，语法和上下文的基本AI工具的信息（希望是c＃源代码）。

理念是通过使用尽可能多的书面文档来训练AI，然后根据这些文档，让人工智能以适当的英语创建自己的创意写作，对人类有意义。

虽然这个想法很简单，但我确实意识到障碍是巨大的，任何起点或好的资源都会被适用。

Answer 1

一个基本的 AI工具，你可以用来做这样的事情是马尔可夫链。写它实际上并不太棘手！

请参阅：http://pscode.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=2031&lngWId=10

如果这还不够，您可以在Markov链中存储WordNet个同义词，而不仅仅是单词。这让你对这些词的含义有所了解。

Answer 2

为了能够重新组合您将不得不离开的文档以过滤不良结果。

这意味着：

1. 你将不得不编写一个程序，可以评估输出是否有效（语法和语法上你可以做的最好）（这将是NLP）
2. 您需要大量的培训数据和测试数据
3. 你需要注意过度训练（看看ROC曲线）

而不是编写工具，你可以：

1. 手动评分输出（需要很长时间才能正确训练算法）
   1. 使用Amazon Mechanical Turk可能是一个好主意
具有讽刺意味的是：计算机将难以“创造性地”创作出新的东西。它的所有价值都将基于之前的经验[培训数据]

Answer 3

一些很好的参考和阅读这篇Natural Language文章。

Answer 4

正如其他人所说，马尔可夫链似乎最适合这样的任务。可以在Kernighan & Pike, The Practice of Programming, section 3.1中找到实现马尔可夫链的良好描述。 Programming Pearls中还有对文本生成的良好描述。

Answer 5

有一件事，虽然不是你所需要的，但却是马尔可夫的话语链。这是我通过快速搜索找到的链接：http://blog.figmentengine.com/2008/10/markov-chain-code.html，但您可以通过搜索找到更多信息。

Answer 6

看看http://www.nltk.org/（自然语言工具包），那里有很多强大的工具。他们使用Python（而不是C＃），但Python很容易上手。至少比自然语言处理的广度和深度更容易获取。

Answer 7

我同意，你在创造创意方面会遇到麻烦。您也可以在某些单词上使用关键字微调器。您可能还想实现一个停用词过滤器来删除任何口语。