我们正在使用Kinect进行交互式安装，我们需要知道有多少人在我们的安装前慢慢站立/行走。
如果我们不在乎，我们最多可以有5个人。
为此，我们采用Kinect检测到的blob总体积，除以1人的近似体积。
count = Vtotal / Vperson;
最后，为了使计数平滑，我们计算2秒的平均计数。
countAvg = Vtotalavg / Vperson;
这适用于2-3人，但是当有更多时，斑点重叠，总体积似乎不再相关。
有人知道我们如何解决这个问题，并且有一个可靠的计数...要么使用相同的blob音量方法，要么更智能！？
答案 0 :(得分：6)
天花板安装kinect。将它直接指向地板。获取原始深度数据并过滤远离某个阈值的任何像素，这个阈值往往只能捕获头部和肩部。 （尝试高于4英尺的所有内容。）在这些像素中，检查每组连续像素并获得该组的总像素数。如果组像素数小于最小阈值，请忽略它。您现在可以将每个组统计为一个人，但进一步细化有助于捕捉非常接近的人：将组像素数除以每人平均像素数并舍入到最接近的值。
有效。
答案 1 :(得分：2)
但你为什么那样做？ Kinect为被跟踪的每个骨架提供了一个Skeleton id。简单地制作一个数组（大小为5）并将跟踪的骨架放在那里。要计算它们，你只需获得数组中的元素数量