条形图和线条图在一个图表中，带有ggplot2下的图例

Question

我想在同一张图表上添加一个条形图和一个两个独立但相关系列的线图，并带有一个图例（条形图是季度增长的线图，是年增长率）。

我目前使用宽格式的data.frame和像这样的代码：

p <- ggplot() +
    geom_bar(df, aes(x=Date, y=quarterly), colour='blue') +
    geom_line(df, aes(x=Date, y=annual), colour='red')

但我无法弄清楚如何添加一个标有“年度增长”的红线的图例;还有一个标有“季度增长”的蓝色方块。

或者，我无法弄清楚如何使用长格式data.frame为不同的系列设置不同的geom。

更新：

以下示例代码让我成为解决方案的一部分，但是有一个非常难看的重复传奇。仍在寻找一个完整的解决方案......这种方法基于以长形式存储数据，然后绘制数据的子集......

library(ggplot2)
library(reshape)
library(plyr)
library(scales)

### --- make a fake data set
x <- rep(as.Date('2012-01-01'), 24) + (1:24)*30
ybar <- 1:24
yline <- ybar + 1

df <- data.frame(x=x, ybar=ybar, yline=yline)
molten <- melt(df, id.vars='x', measure.vars=c('ybar', 'yline'))
molten$line <- ifelse(molten$variable=='yline', TRUE, FALSE)
molten$bar <- ifelse(molten$variable=='ybar', TRUE, FALSE)

### --- subset the data set
df.line  <- subset(molten, line==TRUE)
df.bar   <- subset(molten, bar==TRUE)

### --- plot it
p <- ggplot() +
geom_bar(data=df.bar, mapping=aes(x=x, y=value, fill=variable, colour=variable),
    stat='identity', position='dodge') +
geom_line(data=df.line, mapping=aes(x=x, y=value, colour=variable)) +

opts(title="Test Plot", legend.position="right") 

ggsave(p, width=5, height=3, filename='plot.png', dpi=150)

示例情节......

Answer 1

使用geoms的subset参数。

> x=1:10;df=data.frame(x=x,y=x+1,z=x+2)
> ggplot(melt(df),
    aes(x,value,color=variable,fill=variable))+
  geom_bar(subset=.(variable=="y"),stat="identity")+
  geom_line(subset=.(variable=="z"))