是否可以在OpenCV中使用卡方内核作为SVM？

Question

我想在我正在编写的应用程序中使用带有卡方内核的SVM，但是我不知道如何应用它。

我将内核定义为K(x_i, x_j) = exp( -1/A * D(x_i, x_j))，其中A是我可以选择的缩放参数，D(x_i, x_j)是它们之间的卡方距离。

如何做到这一点？它是计算机视觉文献中常用的核心，所以如果不可能的话会令人惊讶。

Answer 1

OpenCV 3.0.0.0dev中有一个实现。有关详细信息，请参阅链接。

http://docs.opencv.org/master/modules/ml/doc/support_vector_machines.html

新链接： http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/ml/doc/support_vector_machines.html

Answer 2

我不认为在opencv中存在卡方或自定义内核的选项。

因此，一种选择是使用不同的SVM库。

This是对LIBSVM的修改，它支持卡方内核（不同的内核）以及预先计算的内核。但它的目标是与Matlab一起使用。所以我不确定使它与C ++一起工作需要多少。

如果你想坚持使用opencv svm，另一个选择可能是使用线性SVM和transform你的数据来近似卡方内核。

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