估算Chi Squared测试所需的样本量

Question

我想估计使用Python计算离散数据的Chi Squared（测试均匀性）测试所需的样本大小，并需要提示如何做到这一点。

总的来说，我想估计两个生产过程的失败率是否显着不同（alpha = 5％）。

我只找到了statsmodels.stats.gof.chisquare_effectsize()函数，但这似乎只适用于拟合度测试。

有什么方法可以确定所需的样本量吗？

我很感激每一个答案。

Answer 1

You can use statsmodels.stats.GofChisquarePower().solve_power() However, you need to adjust the degrees of freedom (df) to account for the number of variables. You can accomplish this with the n_bins parameter.

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