Question

在尝试使用PIL和python构建颜色网格时遇到了令人沮丧的问题。我可以循环我的网格并提取颜色就好了但是当我去阅读它们时，由于某种原因，它们中的一个或多个总是消失。这似乎是一个令人难以置信的基本错误，但却非常令人沮丧。

以下是相关代码。 cx和cy只是指向网格中每个采样点的中心，颜色是样本区域中使用最多的颜色

image = ImageGrab.grab(box)
matrix = [[None] * ROWS] * COLS

c1 = set()
for row in range(ROWS):
    for col in range(COLS):
        cx = (col * CELLW) + int(CELLW / 2)
        cy = (row * CELLH) + int(CELLH / 2)
        sample_box = (cx - SAMPLE_SIZE, cy - SAMPLE_SIZE, cx + SAMPLE_SIZE, cy + SAMPLE_SIZE)
        sample = image.crop(sample_box)
        color = sorted(sample.getcolors())[-1][1]    
        matrix[col][row] = color
        c1.add(color)
print(c1)

c2 = set()
for row in range(ROWS):
    for col in range(COLS): 
        c2.add(matrix[col][row])
print(c2)

正如你所看到的，（我认为）应该发生的是c1拥有所有独特的颜色并打印出来。然后c2循环在同一个东西上并打印出独特的颜色。我不明白为什么他们应该是不同的，但他们是。

输出如下：

{(240, 240, 240), (255, 255, 255), (252, 252, 252)}
{(240, 240, 240), (255, 255, 255)}

非常感谢任何有关这个令人沮丧的问题的帮助

Answer 1

我认为这里的问题是你的矩阵拥有对同一个列表的多个引用。考虑：

>>> matrix = [[None]*3]*4
>>> matrix
[[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]
>>> matrix[1][1]=0
>>> matrix
[[None, 0, None], [None, 0, None], [None, 0, None], [None, 0, None]]

您可以通过以下方式初始化“矩阵”来解决这个问题：

matrix = [[None]*ROWS for _ in range(COLUMNS)]

如果您愿意，可以在python 2.x中使用xrange ...

Python 2D数组在某处丢失数据

1 个答案: