Question

我的文件中的数据看起来像这样

864 | 85 | '[150, 145, 110, 99, 95, -10] | ....

我可以将这些数据读作

np.genfromtxt(neighbors_file, delimiter = '|', dtype=(int, int, '|S66'), usecols=(0, 1, 2))

这给了我一个数组，每个line作为一个元组

d = array([(864, 85, '[150, 145, 110, 99, 95, -10]'),
       (864, 92, '[160, 147, 97, -22]'),
       (864, 94, '[186, 146, 144, 114, 106]'), ...,
       (3376, 734, '[733, 532, 531, 528, 524, 521]'),
       (3376, 735, '[742, 673, 611, 529, 514, 513]'),
       (3376, 742, '[735, 611, 533, 514, -15, -16]')], 
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8'), ('f2', 'S66')])

现在我必须使用索引d[i]而不是使用
来迭代这些行第一列为d[:, 0]，第二列为d[:, 1]。

有什么想法吗？

Answer 1

根据定义，Numpy数组不会混合，这意味着d [i，j]中的每个元素都必须属于该类型。所以没有办法做你想做的事。有关详情，请查看文档http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.html

Answer 2

d = array([(864, 85, '[150, 145, 110, 99, 95, -10]'),
       (864, 92, '[160, 147, 97, -22]'),
       (864, 94, '[186, 146, 144, 114, 106]'), ...,
       ...], 
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8'), ('f2', 'S66')])

是一个结构化数组。请注意化合物dtype，它来自您的dtype=(int, int, '|S66')参数。

而不是二维数组的行和列，它有记录和字段。

 d[0]   # one record, same dtype
 d['f0']  # an array in ints, the first field
 d['f2']  # an array of strings, the 3rd field
 d[1]['f1']  # 92
 d['f1'][1]  # same thing

对genfromtxt返回的内容的困惑非常普遍;如果这还不够，还有更多的答案。

从技术上讲，每条线都是＆＃39;不是元组，而是numpy.void，复合dtype元素。它显示为元组，以便更好地将其与nd数组的维度区分开来。有关详细信息，请参阅我最近的其他答案：https://stackoverflow.com/a/36606421/901925

读取包含混合数据的二维数组

2 个答案: