Question

可能重复：
Weighted random selection with and without replacement

我厌倦了自己决定下一步做什么。我想让电脑去做。我只写东西并优先考虑每个，计算机用随机元素选择一个优先级。

所以，我制作了这个文件（tsv）：

3   work A
2   work B
1   work C
1   laundry
1   nothing

“工作A”应该以38％的概率发生。 “没什么” - 13％等。
计算机应该算上这一切并对我说：do ___

我可以阅读并获得每件事的百分比。但我无法弄清楚如何选择具有这些百分比的东西。

import csv

# reading
file = open('do.txt', mode='r', encoding='utf-8')
tsv_file = csv.reader(file, delimiter='\t')

# total priority
priority_total = 0
for work in tsv_file:
    priority_total = priority_total + int(work[0])

?????

print(do_this)

这样做的方法是什么？是否存在具有给定概率的随机选择函数？

我真的需要这个来停止拖延并开始做事。

Answer 1

嗯，一个简单的方法是创建一个任务列表，但是将每个任务多次添加到列表中等于其优先级。

因此，在加载文件后，列表将如下所示：

['work A', 'work A', 'work A', 'work B', 'work B', 'work C', 'laundry', 'nothing']

然后您可以使用random.choice来选择随机元素。

task_list = []
for prio, work in tsv_file:
    task_list += [work] * int(prio)

do_this = random.choice(task_list)

按给定优先级获取随机元素

1 个答案: