Question

我正在使用sympy和numpy来解决以下问题：

给定点（x0，y0）和曲线y = a * x ** 2 + b * x + c，计算（x0，y0）到（x，y）的最小距离。

from sympy.core.symbol import symbols
from sympy.solvers.solvers import solve
from sympy.utilities.lambdify import lambdify

x, y = symbols('x y')    
a,b,c, x0, y0 = symbols('a b c x0 y0')
y = a*x**2 + b*x + c
dist2 = (x-x0)**2 + (y-y0)**2
sol = solve(dist2.diff(x), x)
dist2_diff_solve = lambdify( (x0,y0,a,b,c), solve(dist2.diff(x),x), modules='numpy')

到现在为止，一切都很好。我甚至可以得到一些结果：

dist2_diff_solve(1, 1, 1, 1, 1)

[0.31718264650678707, (-0.9085913232533936-0.8665105933073626j),    
(-0.9085913232533936+0.8665105933073626j)]

然而，对于另一组参数，我遇到了问题：

dist2_diff_solve(664515.9375, 3998106.0, 0.053674994761459802, -71340.561832823907,    23709057427.266102)

*** ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power

我认为这是来自lambdify的错误，因为我可以执行以下操作：

sol[0].evalf(subs={x0:664515.9375, y0:3998106.0, a:0.053674994761459802, b:-71340.561832823907, c:23709057427.266102})
664515.759983973 + .0e-19*I

我需要lambdify，因为我需要一次计算大量（~100K）的计算（矢量化）。任何人都可以确认这是lambdify的错误吗？欢迎提出任何意见/建议。

Answer 1

我找到了一个相关的问题：negative pow in python

并简单地通过将+ 0j添加到a来解决了这个问题，即：

dist2_diff_solve(664515.9375+0j, 3998106.0, 0.053674994761459802, -71340.561832823907, 23709057427.266102)

[(664515.7418921513+3.552713678800501e-15j), (664600.9266076663+5.329070518200751e-15j), (664564.8069210749-1.4210854715202004e-14j)]

sympy lambdify RuntimeWarning：double_scalars中遇到无效值

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