计算在2D中与多边形相交的段的长度

时间:2012-08-30 13:51:48

标签: java geometry line polygon intersection

给定一个S段和一个多边形P,是否有一个快速算法返回S跨越多边形P的子段的总长度?

注意:P由闭合的LineString定义(即:第一个和最后一个相等的点数组)。 P没有任何“孔”,但可以是凹的和/或自相交的。

注意:最终目标是所有相交子段的总长度,如果可以更快地完成此操作而不检索所有这些子段的显式数组,那就更好了。

奖励点:所述算法的Java实现。使用像JTS这样的库是可以的,只要得到的解决方案很快。

使用JTS的简单解决方案已经存在但不支持自相交多边形,而且我认为并不是最快的。此解决方案涉及创建一个Polygon对象(对于P),一个2点LineString对象(对于S),并获得所得交集的长度。

以下是执行此操作的代码:

    GeometryFactory fact = new GeometryFactory();
    WKTReader wktRdr = new WKTReader(fact);

    String wktP = "POLYGON((40 100, 40 20, 120 20, 120 100, 60 40, 40 100))";
    String wktS = "LINESTRING(20 60, 160 60)";
    Geometry pl = wktRdr.read(wktP);
    Geometry ls = wktRdr.read(wktS);
    Geometry in = pl.intersection(ls);
    System.out.println("P = " + pl);
    System.out.println("S = " + ls);
    System.out.println("P intersection S = " + in);
    System.out.println("S length = " + ls.getLength());
    System.out.println("P intersection S length = " + in.getLength());
编辑:对自相交多边形的考虑:虽然可能不是最快的解决方案,但可能涉及通过将自相交多边形分成多个非自相交多边形来预处理。

关于此事的一些解释和一些伪代码在这里: Algorithm to split self-intersected Path2D into several not self-intersected paths?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在O(n * log n)中查找非自相交多边形的交点长度。

的伪代码:

function intersecting_segment_length(set P, segment S):
  let starting_point = the bottom-most, left-most point in P.
  let E1, E2 = the edges of starting_point

  let intersections = new array.
  do:
     while E1 != E2 and E1 does not cross S:
        E1++ //move E1 "clockwise" around P
     while E2 != E1 and E2 does not cross S:
        E2-- //move E2 "counterclockwise" around P
     if E1 != E2:
        p1 = the intersection of E1 and S
        p2 = the intersection of E2 and S
        intersections.add(new line segment from p1 and p2)
  until E1 == E2.

  return sweepline(intersections)

Sweepline伪代码:

function sweepline(array segments):
  let points = start and end points of all segments
  sort points as they intersect S

  let last_point = points.first()
  let num_segments = 0 //num segments intersected by sweepline
  let length = 0

  for each point p in points - last_point:
     if p is the leading point in p.owning_segment:
        num_segments++
     else: //trailing point
        num_segments--
        if num_segments % 2 == 0: //I think
           length += distance between p and last_point
     last_point = p

  return length

复杂度:

  • P:O(n)中的行走边缘,其中n是P中的边/顶点数。
  • 对交叉点进行排序:O(m*log m),其中m是P与S的交点数。
  • 使用扫描线查找总长度:O(m)
  • 不幸的是,我们可以构造一个带有O(n)交叉点的“梳形多边形”,因此在最坏的情况下总复杂度为O(n*log n)

注意:

  • 如果您可以确定P的自相交(例如,当您在P周围走动时),您可以将这些事件注入扫描线并相应地修改它的算法。结果可能O(n*log n)
  • 中完成
  • 对于示例扫描线实施(减少伪代码),您可以查看this answer