我目前有以下功能,但有没有更有效的方法在一个范围内生成一个随机整数并在Matlab中排除一个特定的整数?
function aNew = random(a)
aMin = a-100;
aMax = a+100;
aNew = a;
while aNew == a
aNew = randi([aMin, aMax]);
end
答案 0 :(得分:1)
您可以使用函数randsample
从指定的分布中提取样本。
这样的事应该可以正常工作
sampleRange = [1, 100]; % sample from 1 to 100
noSample = 50; % lets exclude 50
pop2Sample = [range(1):noSample-1, noSample+1:range(2)]; %create the population
sample = randsample(pop2Sample,1); %draw a single sample
<强>更新强>
如果您想从人口中排除多个值,可以使用setdiff
函数。
pop2Sample = 1:100; % sample from 1 to 100
noSample = 0:10:100 % lets exclude any all multiples of ten
pop2Sample = setdiff(pop2Sample, noSample);
sample = randsample(pop2Sample,1); %draw a single sample
答案 1 :(得分:1)
您当前的方法会进行拒绝抽样。为什么不这样做:假设您要从中抽取样本的整数范围是[a, c]
,而您要排除的数字是b
。然后从[a, c-1]
进行采样,对于大于或等于b
的每个样本,将其递增1。
答案 2 :(得分:1)
为什么不这样做:
function aNew = random(a, sz)
if nargin == 1, sz = [1 1]; end
aMin = a-100;
aMax = a+100;
aNew = randi([aMin aMax-1], sz);
aNew(aNew == a) = aMax;
end
答案 3 :(得分:0)
根据@slayton的解决方案,对于N
样本的均匀采样,使用替换,您可以在值群中随机索引替换:
N = 10; % samples
aMin = -100; % lower
aMax = +100; % upper
a = 0; % excluded int
valPop = [aMin:a-1, a+1:aMax]; % value population
samples = valPop(randi([1, N-1], 1, N)); % with resampling