NXT-G可视化编程与乐高积木的NXC C类编程之间的区别

时间:2012-08-27 09:34:48

标签: c nxt lego mindstorms nxc

我正在接近Lego NXT节目,我从非常好的网站http://nxtprograms.com开始。特别是我按照简单Segway的说明,将光传感器作为平衡传感器(http://nxtprograms.com/NXT2/segway/index.html)。 我研究了他的(Dave Parker)NXT-G程序并成功复制了他的机器人和更简单的自定义版本(没有“驱动程序”)。一切正常,无论是他的计划还是我的计划。 我立即转向NXC编程,因为我已经知道了C语言,并希望利用更大的潜力。我用相同的PID常数和计算很好地复制了平衡算法。结果是C程序不起作用:机器人平衡自己1或2秒,振荡大于NXT-G的振荡并且它会下降。

我比较了NXT-G和C基本逻辑,但没有发现任何差异。所以我想知道在我的程序中是否有错误,有电机控制。我想控制电机的NXT-G图形框可以做更多的事情,只需调用OnFwdSync(...)/ OnRevSync(...)。这可以解释为什么我的程序产生大的初始振荡。

有没有人有一个NXC程序驱动这个简单的segway-lego的例子,或者可以解释为什么程序中的电机控制失败?在底部,我附上了我的程序的源代码。

感谢。

#define KP 25
#define KI 1
#define KD 10
#define KO 0.5
#define LSAMPLE 100
//#include "MotorActions.nbc"

int balance(const int RIF)
{
  int output = 0;
  int previous_error = 0;
  int error = 0;
  int I = 0;
  int D = 0;
  int counter = 0;
  int actual;

  while (true)
  {
    actual = SENSOR_3;
    error = actual - RIF;
    counter++;
    I += error;
    D = (error - previous_error);
    previous_error = error;
    /**
     *  Compute de PID compensation
     */
    output = KO * (KP * error + KI * I + KD * D);
    if ((output > 1000) || (output < -1000)) 
      break;
    if (output < 0)
      OnFwdSync(OUT_BC, -output, 0);
    else
      OnRevSync(OUT_BC, output, 0);
  }
  return (counter);
}

int read_light()
{
  int L = 0;
  int ctr = 0;

  while (ctr < LSAMPLE)
  {
    L += SENSOR_3;
    ctr++;
    Wait(10);
  }
  return (L / LSAMPLE);
}

task main()
{
  int i = 0;
  int RIF;
  int count;

  while (i++ < 3)
  {
    //PlaySound(SOUND_LOW_BEEP);
    Wait(800);
  }
  Wait(400);
  //PlaySound( SOUND_DOUBLE_BEEP );
  SetSensorColorRed(IN_3);
  ClearSensor(SENSOR_3);
  RIF = SENSOR_3;
  count = balance(RIF);
  Off(OUT_BC);
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

尝试更改常量。尝试将KP提高到更大的值,32,也许?