我需要每天在MySql中更新~10,000项。我上传了一个CSV文件并尝试更新我的数据库数据。我正在分两个领域。我的问题是有效,但有一段时间我得到504网关超时,我的上传无法完成整个过程。
这是我的代码
if(is_uploaded_file($_FILES["filename"]["tmp_name"])){
//
move_uploaded_file($_FILES["filename"]["tmp_name"], "".$_SERVER["DOCUMENT_ROOT"]."/upload/".$_FILES["filename"]["name"]);
$file_path="".$_SERVER["DOCUMENT_ROOT"]."/upload/".$_FILES["filename"]["name"]."";
$file=file_get_contents("".$file_path."");
$file=iconv("windows-1251", "utf-8",$file);
file_put_contents("".$file_path."",$file);
if(!setlocale(LC_ALL, 'ru_RU.utf8')) setlocale(LC_ALL, 'en_US.utf8'); if(setlocale(LC_ALL, 0) == 'C') die(' (ru_RU.utf8, en_US.utf8)');
if (($handle_f = fopen($file_path, "r")) !== FALSE) {
// csv
while (($data_f = fgetcsv($handle_f,99999,";"))!== FALSE) {
// ean13
$sql="SELECT id_product FROM ps_product WHERE reference = '".$data_f[0]."'";
$id_product = Db::getInstance()->getValue($sql,0);
// ,
if ($id_product) {
$sql=mysql_query("UPDATE `ps_product` SET `quantity` ='".$data_f[1]."' WHERE `reference`='".$data_f[0]."'");
echo "<p style='color:green'>Items<b>".$data_f[0]."</b> updated</p>";
} else{
echo "<p style='color:red '>Items<b>".$data_f[0]."</b> not found</p>";
}
}
echo "<b>Update is complited</b>";
}else{
echo "Can`t open imported file";
}
}else{
echo '
<h2>Quantity update:</h2>
<form action="'.$_SERVER["PHP_SELF"].'" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="filename"><br>
<input type="submit" value="Load"><br>
</form>
';
}
现在我在excel中拆分了许多文件,每个失败约1000个并更新数据库。这需要一些时间。你能给我一个想法,或者我的代码中有错误吗?我认为使用ajax更新无济于事。
答案 0 :(得分:0)
你有参考索引吗?如果不这样做,每次更新都需要很长时间。
另外,你有一些MAJOR SQL注入问题,并且mysql已经折旧,切换到mysqli。
答案 1 :(得分:0)
504 Bad Gateway Timeout
是您的网关/代理服务器未从您的处理服务器获得timely response
的时间。在这种情况下,即使处理服务器确实完成了所有更新,因为它没有向您的代理发送任何消息以让它知道处理仍在进行,代理会关闭连接。
在这种情况下,使用ajax进行更新并不是一个好主意。但是有一个名为ajax design pattern
的{{1}}可以帮助您。基本思路是:
此heartbeat pattern
称为continuous message request and response
。它有助于在您的服务器处理发生时保持heartbeat
。一旦服务器处理结束并且您得到确认,您可以终止计时器并根据需要关闭连接。
当然,在处理服务器端,您可以执行其他操作,例如connection alive
,increase timeout lenght
等,以确保不会发生add database indexes
。
但请注意,进程超时与网关超时不同。
答案 2 :(得分:0)
我需要将大量CSV加载到MySQL中,并且发现最佳解决方案是创建一个可以保存原始CSV数据的表。我使用与CSV相同的字段创建表,然后使用LOAD DATA
进行批量导入,这很快,然后我可以使用SQL对数据执行必要的查询。
LOAD DATA LOCAL INFILE '{$filename}'
INTO TABLE {$table_name}
FIELDS TERMINATED BY '|'
LINES TERMINATED BY '\n'
在表中有CSV数据之后,您可以简单地以块(LIMIT和OFFSET)Psudeo代码运行查询,例如。
DEFINE("BLOCK_SIZE",100);
// Get the total rows in CSV table so when can divide into blocks
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM my_csv_table
LIMIT 1;
$total_rows = SELECT FOUND_ROWS();
for($counter = 0; $counter < $total_rows; $counter += BLOCK_SIZE)
{
SELECT *
FROM my_csv_table
LIMIT BLOCK_SIZE
OFFSET $loop_counter;
foreach $row
{
// UPDATE YOUR REAL TABLE IF MATCHED
}
}