Question

我有一个矩阵形式的9个值，需要根据这些值计算中值作为模拟过程的一部分。

我在C ++中使用quicksort（即qsort（）），这导致进程运行缓慢（因为此进程迭代了几次）。

我可以使用更好的排序算法吗？

Answer 1

排序以获得中位数效率非常低。您可以改为使用STL nth_element：

#include <algorithm>

// Assuming you keep the elements in a vector v of size len

std::nth_element( v.begin(), v.begin()+len/2, v.end() );
median = v[len/2];

 //... or, if the elements are in a simple array v[len], then

std::nth_element( v, v+len/2, v+len );
median = v[len/2];

注意：nth_element将修改vector / array v。如果需要保留原始文件，请先复制一份。

Answer 2

请不要向masochists推荐泡泡分类！

对于小值，插入排序是最好的，它对其他应用程序（几乎任意长度的排序数据）都有好处。

编辑：清理格式，强调建议的答案。

Answer 3

只有9个值？ Quicksort太过分了。

在处理较小的数据集时，也许使用插入排序，冒泡排序或其他更简单的排序算法。

<强>性能

冒泡排序具有最坏情况和平均复杂度О（n²），其中n是被排序的项目数。存在许多排序算法，其具有明显更好的O（n log n）的最坏情况或平均复杂度。即使是其他О（n²）排序算法，例如插入排序，也往往比冒泡排序具有更好的性能。因此，当n很大时，冒泡排序不是一种实用的排序算法。

但是，如果获得批准，你甚至不必像其他人所建议的那样排序获得中位数。

Answer 4

正如所提到的那样，没有必要完全排序以获得中位数。
STL具有 sort 算法，通常可以执行比较内联。它还具有比qsort保证更智能的算法，其中最坏情况为O（NlgN）。

Answer 5

仅使用9个值的快速排序效率相当低。对于如此小的样本量，使用选择排序或替换排序会更好......这些排序方法的开销很小。

一旦你的样本量达到一个阈值，可能是50+，Quicksort和Mergesort真的会闪耀。

在这些情况下，我会编写自己的代码，而不是使用内置函数。

Answer 6

std :: sort（）算法几乎总是优于qsort（）。它通常更容易使用，运行速度更快。

如果您想详细介绍，实际上有一系列排序算法。 Stroustrup在 C ++编程语言中写道，std :: sort通常不是正确使用的东西。在这种情况下，std :: nth_element（）可能就是你想要的。

Answer 7

您没有足够的值来使用Quicksort，您应该使用不太高级的算法（例如：冒泡排序，插入排序，...... explanation here。

Quicksort的设置需要相关费用，当你没有足够的价值时，使用这个野兽是没用的。

Answer 8

插入排序..

在小型数据集上，您可以使用不同的算法来获得最佳性能。一旦数据集增长，QuickSort就会闪耀。

有不同的方法。您可以使用在插入时排序的数据结构，并且您可以对完整数据集进行排序。您只需找到最佳算法即可。

C ++中的quicksort很慢

8 个答案: