Question

我正在使用rjags R库。函数coda.samples生成mcmc.list，例如（来自example(coda.samples)）：

library(rjags)
data(LINE)
LINE$recompile()
LINE.out <- coda.samples(LINE, c("alpha","beta","sigma"), n.iter=1000)
class(LINE.out)
[1] "mcmc.list"

但是，我想使用plot.bugs函数，该函数需要bugs个对象作为输入。

是否可以将对象从mcmc.list转换为bugs对象，以便plot.bugs(LINE.out)？

请注意，有一个similar question on stats.SE一个月内未得到答复。这个问题的结果是在2012年8月29日结束。

更多提示：

我发现R2WinBUGS包有一个函数“as.bugs.array” - 但不清楚该函数如何应用于mcmc.list。

Answer 1

我不知道这是否会给你你想要的东西。请注意，model代码来自使用您的代码，然后在光标处键入LINE。其余的只是标准的错误代码，除了我使用tau = rgamma(1,1)作为初始值而不知道标准是多少。我不止一次看到tau = 1用作初始值。也许那会更好。

实际上，我使用您使用的相同rjags代码创建了一个model对象，并添加了jags语句来运行它。我承认这与将简单输出转换为bugs对象不同，但可能会导致您获得所需的plot。

如果您拥有的只是mcmc.list而没有model代码，并且您只想绘制mcmc.list，那么我的回答将无济于事。

library(R2jags)

x <- c(1, 2, 2, 4, 4,  5,  5,  6,  6,  8) 
Y <- c(7, 8, 7, 8, 9, 11, 10, 13, 14, 13) 

N <- length(x)
xbar <- mean(x)

summary(lm(Y ~ x))

x2 <- x - xbar

summary(lm(Y ~ x2))

# Specify model in BUGS language

sink("model1.txt")

cat("

model  {
                for( i in 1 : N ) {
                        Y[i] ~ dnorm(mu[i],tau)
                        mu[i] <- alpha + beta * (x[i] - xbar)
                }
                tau ~ dgamma(0.001,0.001) 
                sigma <- 1 / sqrt(tau)
                alpha ~ dnorm(0.0,1.0E-6)
                beta ~ dnorm(0.0,1.0E-6)        
        }

",fill=TRUE)
sink()

win.data <- list(Y=Y, x=x, N=N, xbar=xbar)

# Initial values
inits <- function(){ list(alpha=rnorm(1), beta=rnorm(1), tau = rgamma(1,1))}

# Parameters monitored
params <- c("alpha", "beta", "sigma")

# MCMC settings
ni <- 25000
nt <-     5
nb <-  5000
nc <-     3

out1 <- jags(win.data, inits, params, "model1.txt", n.chains = nc, 
             n.thin = nt, n.iter = ni, n.burnin = nb)

print(out1, dig = 2)
plot(out1)

#library(R2WinBUGS)
#plot(out1)

修改

根据评论，这样的事情可能会有所帮助。第str(new.data)行表明有大量数据可用。如果您只是尝试创建默认图的变体，那么这样做可能只是根据需要提取和子集化数据。这里plot(new.data$sims.list$P1)只是一个直截了当的例子。如果不知道您想要什么样的情节，我将不会尝试更具体的数据提取。如果您发布一个图表，显示您想要的确切类型的图表的示例，也许有人可以从这里获取并发布创建它所需的代码。

顺便说一句，我建议将示例数据集的大小减少到三个链，并且可能不超过30次迭代，直到你得到你想要的确切代码所需的确切代码：

load("C:/Users/mmiller21/simple R programs/test.mcmc.list.Rdata") class(test.mcmc.list) library(R2WinBUGS) plot(as.bugs.array(sims.array = as.array(test.mcmc.list))) new.data <- as.bugs.array(sims.array = as.array(test.mcmc.list)) str(new.data) plot(new.data$sims.list$P1)

修改

另请注意：

class(new.data) [1] "bugs"

，而：

class(test.mcmc.list) [1] "mcmc.list"

这是你帖子的标题要求。

Answer 2

不是答案，但是这个blog post具有以下包装函数，用于使用R2WinBUGS将coda输出（.txt）转换为BUGS ::: bugs.sims：

coda2bugs <- function(path, para, n.chains=3, n.iter=5000, 
                      n.burnin=1000, n.thin=2) {   
 setwd(path)   
 library(R2WinBUGS)   
 fit <- R2WinBUGS:::bugs.sims(para, n.chains=n.chains, 
        n.iter=n.iter, n.burnin=n.burnin, n.thin=n.thin, 
        DIC = FALSE)   
 class(fit) <- "bugs"   
 return(fit) 
}

Answer 3

这不是您问题的解决方案，但是为了回应您对@ andybega的回答，这里有一种方法可以将mcmc.list对象转换为典型的尾声文本文件。

mcmc.list.to.coda <- function(x, outdir=tempdir()) {
  # x is an mcmc.list object
  x <- as.array(x)
  lapply(seq_len(dim(x)[3]), function(i) {
    write.table(cbind(rep(seq_len(nrow(x[,,i])), ncol(x)), c(x[,,i])), 
                paste0(outdir, '/coda', i, '.txt'),
                row.names=FALSE, col.names=FALSE)
  })

  cat(paste(colnames(x), 
            1 + (seq_len(ncol(x)) - 1) * nrow(x),
            nrow(x) * seq_len(ncol(x))), 
      sep='\n', 
      file=file.path(outdir, 'codaIndex.txt'))
}

# For example, using the LINE.out from your question:
mcmc.list.to.coda(LINE.out, tempdir())

如何将mcmc.list转换为bug对象？

更多提示：

3 个答案: