标签： python fann
我正在使用FANN，在强化学习算法（cacla）中存储价值观和行动。在我们运行算法之前没有训练数据，尽管输入和输出的范围和平均值是已知的。 我想用'init_weights'初始化网络，它使用Widrow + Nguyen算法初始化神经网络的权重。 然而，这个函数将训练数据作为一个参数，从中推导出范围。 如果没有培训数据，我该如何进行初始化？
一个解决方案的想法是创建假的训练数据，具有正确的范围（以及其他参数，如果使用它们）。但我不知道特别是因为我使用python。