Question

鉴于在RGB中，我们可以表示256 ^ 3种组合= 16,777,216种颜色，并且由于人眼只能区分大约10,000,000种，因此显然有6,777,216种RGB组合的过剩，其色彩与对应颜色无法区分。

压缩算法在此基础上工作，当我相信帧中颜色范围的空间差异近似时。考虑到这一点，如何可靠地计算给定颜色是否在与另一个颜色“相似”的范围内？

当然，'相似性'将是某种可以调整的任意/可调参数，但无论如何这都是近似值。那么任何指针，伪代码，直观的代码示例，资源都有帮助我建模这样的函数吗？

非常感谢你的帮助

Answer 1

计算颜色之间的距离有很多种方法，最简单的方法是在任何颜色空间的颜色组件上定义。这些是RGB颜色（r1，g1，b1）和（r2，g2，b2）之间常见的“距离”或度量标准：

L ₁：abs（r1-r2）+ abs（g1-g2）+ abs（b1-b2）
L ₂：sqrt（（r1-r2）²+（g1-g2）²+（b1-b2）²）
L _∞：max（abs（r1-r2），abs（g1-g2），abs（b1-b2））

然而，这些并没有考虑到人类视觉对色彩的敏感度低于亮度的事实。为获得最佳效果，您应该从RGB转换为分别编码亮度和颜色的颜色空间。然后在新颜色空间中使用上述度量之一，可能会给亮度分量增加更多权重，而对颜色分量则减少。

彼此难以区分的颜色区域称为MacAdam ellipses。椭圆在CIELUV和CIELAB颜色空间中几乎呈圆形，这对于计算非常有用，但遗憾的是从RGB进入这些颜色空间并不是那么简单。

JPEG将颜色转换为YC_bC_r，其中Y为亮度，两个C为编码颜色，然后将C分量的分辨率减半。您也可以这样做，然后使用上述指标之一的加权版本，例如：

diff = sqrt(1.4*sqr(y1-y2) + .8*sqr(cb1-cb2) + .8*sqr(cr1-cr2))

维基百科上的color difference上的文章提供了更多不同颜色空间的示例。

Answer 2

可以使用CIEDE2000 Color-Difference Formula计算感知色差。 CIEDE2000 formula基于LCH颜色空间（亮度，色度和色调）。 LCH颜色空间表示为圆柱体（参见图像here）。

不太准确（但更易于管理）的模型是CIE76色差公式，它基于Lab color space ( L*a*b*)。 RGB或CMYK值与L * a * b *之间没有简单的公式转换，因为RGB和CMYK颜色模型与设备有关。首先需要将RGB或CMYK值转换为特定的绝对色彩空间，例如sRGB或Adobe RGB。此调整将取决于设备，但来自变换的结果数据将与设备无关，允许将数据转换为CIE 1931颜色空间，然后转换为L * a * b *。 This文章解释了程序和公式。

Answer 3

RGB颜色系统的设计使得如果2种颜色具有彼此接近的值，则颜色也在感知上接近。

示例：

由RGB =（100,100,100）定义的

颜色在感知上几乎与颜色相同 RGB =（101,101,100），RGB =（98,100,99）等......

RGB相似颜色近似算法

3 个答案: