我的问题是对此前回答的问题的扩展：
Add multiple columns to R data.table in one function call?
如果data.table有一个根据I子集的键，我在分配多个新列时遇到问题。例如：
library(data.table)
example(data.table)
DT[J("a")]
x y v m
1: a 1 42 42
2: a 3 42 42
3: a 6 42 42
即。 DT有key(DT) = c("x", "y")，我想在一次调用中分配2个新列new1和new2，类似于上面的解决方案。我这样做：
DT[J("a"),c("new1","new2") := list(c(1,2,3),c(3,2,1)),with=FALSE]
但我明白了
x y v m new1
1: a 1 42 42 1
2: a 3 42 42 2
3: a 6 42 42 3
4: b 1 4 5 NA
5: b 3 5 5 NA
6: b 6 6 5 NA
7: c 1 7 8 NA
8: c 3 8 8 NA
9: c 6 9 8 NA
即。行为符合预期（将值指定给x == a，NA else），但仅限于第一列。这是我的错误还是错误？
请注意，如果没有DT的子集，这可以完美地运行：
DT[,c("new1","new2") := list(c(1,2,3),c(3,2,1)),with=FALSE]
x y v m new1 new2
1: a 1 42 42 1 3
2: a 3 42 42 2 2
3: a 6 42 42 3 1
4: b 1 4 5 1 3
5: b 3 5 5 2 2
6: b 6 6 5 3 1
7: c 1 7 8 1 3
8: c 3 8 8 2 2
9: c 6 9 8 3 1
答案 0 :(得分：9)