我想scale
data.table
中的scale
列的一部分。我希望require(data.table)
x = data.table(id=1:10, a=sample(1:10,10), b=sample(1:10,10), c=sample(1:10,10))
> dput(x)
structure(list(id = 1:10, a = c(1L, 6L, 10L, 7L, 5L, 3L, 2L,
4L, 9L, 8L), b = c(4L, 9L, 5L, 7L, 6L, 1L, 8L, 10L, 3L, 2L),
c = c(2L, 7L, 5L, 6L, 4L, 1L, 10L, 9L, 8L, 3L)), .Names = c("id",
"a", "b", "c"), row.names = c(NA, -10L), class = c("data.table",
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x1a85d088>)
sx = x[,c(id, lapply(.SD, function(v) as.vector(scale(v)))), .SDcols = colnames(x)[2:4]]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'id' not found
中有很多这样的,所以我想避免通过名称来指定它们。没有缩放的列,我只想按原样返回。以下是我希望能够发挥作用但却没有:
{{1}}
有什么建议吗?
答案 0 :(得分:9)
您也可以通过引用分配数据表的副本
sc <- names(x)[2:4]
sx <- copy(x)[ , (sc) := as.data.table(scale(.SD)), .SDcols = sc]
scale返回一个矩阵,而iirc data.table不喜欢矩阵列。
或者,
sx <- copy(x)[ , (sc) := lapply(.SD,scale), .SDcols = sc]
[(sc)
周围的括号告诉data.table
从调用范围中的变量值而不是列名sc
本身获取LHS值。 ]
答案 1 :(得分:3)
sx = cbind(x[,-(2:4),with=FALSE],data.table(scale(x[,2:4,with=FALSE])))
我怀疑,您的工作流程会更好地融合您的data.table到长格式。