Question

我想渲染30张不同的图像。每个任务必须将不同的图像层合并到一个最终图像 - 30个最终图像。

目前我使用GCD串行队列。现在我想知道这种方法是否自动使用所有可用内核的CPU功率？

或者，在使用GCD并发队列时，我可以改善所有这些任务的渲染时间吗？谢谢你澄清..

Answer 1

串行队列= 1个任务= 1个核心。但是您的用例中的真正问题是I / O争用。如果您生成并发队列以从一个资源读取会发生什么？当他们轮流读取磁盘时，你最终会在每个块上闲置CPU。 GCD对空闲CPU做出反应，增加了线程池。在这种情况下，会导致线程过多甚至争用更多。

解决方案是使用dispatch_io函数进行读取，并在不同的并发队列上进行图像处理，并根据需要自由增长。

dispatch_queue_t imageProcessing = dispatch_queue_create("com.yourReverseDomainHere", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

for (NSURL *url in ...){
    dispatch_io_t io = dispatch_io_create_with_path(DISPATCH_IO_RANDOM,[[url path] fileSystemRepresentation], O_RDONLY, 0, NULL, NULL);
    dispatch_io_set_low_water(io, SIZE_MAX);
    dispatch_io_read(io, 0, SIZE_MAX, dispatch_get_main_queue(),^(bool done, dispatch_data_t data, int error){

        // convert the file from dispatch_data_t to NSData
        const void *buffer = NULL;
        size_t size = 0;
        dispatch_data_t tmpData = dispatch_data_create_map(data, &buffer, &size);
        NSData *nsdata = [[NSData alloc] initWithBytes:buffer length:size];
        dispatch_release(tmpData);
        free(buffer);

        // send this nsdata elsewhere for processing
        dispatch_async(imageProcessing, ^{
            // ...image processing code...
        });

    });
}

Answer 2

串行队列一次运行一个任务，因此每个串行队列一次只使用一个核心（虽然任何时候使用的核心都没有定义并且可以更改）。

GCD串行队列是否使用所有CPU内核？

2 个答案: