Question

我已经阅读过CSV并希望找到“空”行和列，应用类似的内容 isempty = function(x) all(is.na(x) | x == 0 | x == "") 到所有列。第一列是模式字符，所有其他列都是数字。

但是，当我emptycols = apply(mydf, 2, isempty)时，返回的逻辑向量全部为FALSE。

当我尝试emptycols = apply(mydf[ , -1], 2, isempty)它完美无缺时，返回一个逻辑向量，对于所有“空”列都为TRUE。

我知道我可以使用sapply，无论如何都能正常工作，我仍然想知道：是什么导致了这种行为？第一个（字符）列如何影响我的函数应用于所有其他列？

Answer 1

@Backlin是对的。如果您更改isemtpy，请执行以下操作：

isempty = function(x) c(typeof(x), all(x == 0 | is.na(x) | x == ""))

以下结果显示了会发生什么：

> apply(mydata, 2, isempty)
     one         two         three      
[1,] "character" "character" "character"
[2,] "FALSE"     "FALSE"     "FALSE" 

> apply(mydata[,-1], 2, isempty)
     two       three    
[1,] "integer" "integer"
[2,] "TRUE"    "TRUE"

引用@Backlin：“第一列导致应用将数据帧转换为字符矩阵，其中”0“不匹配0.但是，当你[， - 1]它变成了数字矩阵，它工作正常。“

sapply表现得更好：

> sapply(mydata, isempty)
     one         two       three    
[1,] "character" "integer" "integer"
[2,] "FALSE"     "TRUE"    "TRUE"

apply（x，2，FUN）和apply（x [， - 1]，2，FUN）之间的区别

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