我正在创建一个应该播放简单音轨的应用程序，让我知道在播放曲目时附近是否有噪音。这是通过在iPhone的扬声器上播放歌曲时从麦克风进行实时录制来完成的。任何不属于音乐播放的声音都被定义为噪音。
实现此功能的最简单方法是什么？
我在网上进行了相当广泛的研究，但是我找不到任何能指出这个特定问题的解决方案的东西。虽然它可能是我阅读的不同技术的组合，但最终将成为解决方案。
我已经实施的事情
同时播放歌曲和录制音频。
我尝试过的事情
注意：由于我们鼓励我们添加我们已尝试过的内容，因此我添加以下部分。但我绝不是说这是解决问题的正确方法，这只是我尝试过的事情。
我攻击了aurioTouch2示例应用程序：我所做的是回放一次歌曲并记录快速傅立叶变换值（以非常低的采样率保持记录数据的数量较低）。然后，当再次播放曲目时，我基本上计算（每时间步长）使用实时回放fft数据构建的输出图形与记录的fft数据之间的相关系数（所以当你放置时，你看到的'波浪'线）应用于fft模式） 这种“有点”有效。当房间内有过多的声音/噪音时，相关系数明显较低，但它不是非常敏感，也取决于记录fft数据时使用的音量。最后，我认为这可能不是最好的方法。
有人认为这是可能的吗？如果是这样，最好的方法是什么？ 请询问您是否需要更多说明！
答案 0 :(得分：1)
你只想知道，环境中有多少噪音，你有两个信号，原始信号和记录信号？那你的解决方案就完美了。您需要同步信号并找到一些数字，这样可以提供相似性。 您甚至可以避免fft并使用原始信号（在正确的演示中）。
自动校正是一种同步信号的好方法。 Autocorellation-index是一个可以提供相似性的数字。
当然，如果音量较低，则噪音（相对于音乐）更响亮并且具有更高的影响力。由于您应该能够检测音量，因此您应该能够添加一些校正因子。但由于这是一个“自然”问题，我猜每个算法都会遇到这个问题。
另一种解决方案是从记录信号中减去原始信号，然后你应该将噪声作为两个信号的差值。然后你也有噪音的力量......
答案 1 :(得分：1)
最后我们决定不在应用中执行此操作。 我有一个演示工作，我将首先对歌曲进行校准，收集一组最主要的频率，对环境室噪声做同样的事情，并在歌曲播放时在决策过程中使用这些频率。 它工作得很好，虽然我觉得它仍然需要大量的调整。凭借我对音频相关编程的有限知识，我能做到最好：）