Question

如果我有一个背包，其中重量w 两个值v1和v2 且容量为m。如何找到重量不超过容量m的v1和v2的总值？

Answer 1

好的，所以你的问题定义如下。首先是一些（带有样本值的变量定义）：

int N = 4; // number of items to choose from
int m = 6; // maximum weight in knapsack

// weight for an item[i] to be summed up, upper limited = m
int weight[N] = {5,2,4,3}; 

// two values for each items:
int values[2][N] = {
  {1,3,5,2},
  {6,3,2,4}
};

背包应填充物品，背包中所有物品的重量总和不超过重量“m”。每个项目有2个值的位置。我们可以将此问题视为：

我想和女朋友乘飞机去度假。我们有一个套房（=背包）和N个项目可供选择。每个项目都有一个重量，重量的总和可能不是太高（例如，重量限制空气线是25公斤，而且suirecase是1公斤，所以我们有m = 24公斤作为物品的限制）。对于每个项目，我们有2个值。值[1] [N]是我的值（在我们的巡演中背包中有项目n）。值[2] [N]是我女朋友的值，具有不同的偏好。我们还假设，每个项目只能放入背包一次，并且背包的总价值是他们的价值加上他们的价值总和的总和。

只需将值列表相加即可轻松将此问题转换为标准背包问题。因此，项目获得总体价值（例如，对于我和她在一起），我们只有一个项目的值：

int value[N] = {(1+6),(3+3),(5+2),(2+4)};

或者只是：

int value[N] = {7, 6, 7, 5};

现在每个项目只有一个值。这是正常的背包问题。

维基百科上描述了如何最佳地解决通常的背包问题。看看http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem - 如果英语不是你的母语，也可以看看你的语言版本（从那里的菜单中选择语言）。

如果您需要进一步的帮助，请询问。

背包（多标准）

1 个答案: