Question

在Python中，您可以在列表推导中使用多个迭代器，例如

[(x,y) for x in a for y in b]

对于一些合适的序列a和b。我知道Python列表推导的嵌套循环语义。

我的问题是：理解中的一个迭代器可以指向另一个吗？换句话说：我可以这样：

[x for x in a for a in b]

其中外部循环的当前值是内部的迭代器？

例如，如果我有一个嵌套列表：

a=[[1,2],[3,4]]

列表理解表达式将实现此结果：

[1,2,3,4]

?? （请仅列出理解答案，因为这是我想要找到的）。

Answer 1

用你自己的建议回答你的问题：

>>> [x for b in a for x in b] # Works fine

当你要求列表理解答案时，我还要指出优秀的itertools.chain（）：

>>> from itertools import chain
>>> list(chain.from_iterable(a))
>>> list(chain(*a)) # If you're using python < 2.6

Answer 2

我希望这可以帮助别人，因为a,b,x,y对我没有多大意义！假设你有一个充满句子的文本，你想要一组单词。

# Without list comprehension
list_of_words = []
for sentence in text:
    for word in sentence:
       list_of_words.append(word)
return list_of_words

我喜欢将列表理解视为水平拉伸代码。

尝试将其分解为：

# List Comprehension 
[word for sentence in text for word in sentence]

Answer 3

哎呀，我想我发现了一个问题：我没有足够关注哪个循环是内部的，哪个是外部的。列表理解应该是：

[x for b in a for x in b]

获得所需的结果，是的，一个当前值可以作为下一个循环的迭代器。

Answer 4

迭代器的顺序可能看似违反直觉。

例如：[str(x) for i in range(3) for x in foo(i)]

让我们分解它：

def foo(i):
    return i, i + 0.5

[str(x)
    for i in range(3)
        for x in foo(i)
]

# is same as
for i in range(3):
    for x in foo(i):
        yield str(x)

Answer 5

ThomasH已经添加了一个很好的答案，但我想展示会发生什么：

>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> [x for x in b for b in a]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'b' is not defined

>>> [x for b in a for x in b]
[1, 2, 3, 4]
>>> [x for x in b for b in a]
[3, 3, 4, 4]

我猜Python从左到右解析列表理解。这意味着，将首先执行发生的第一个for循环。

第二个“问题”是b从列表理解中“泄露”出来。在第一次成功完成列表理解b == [3, 4]之后。

Answer 6

如果要保留多维数组，应该嵌套数组括号。请参阅下面的示例，其中一个添加到每个元素。

>>> a = [[1, 2], [3, 4]]

>>> [[col +1 for col in row] for row in a]
[[2, 3], [4, 5]]

>>> [col +1 for row in a for col in row]
[2, 3, 4, 5]

Answer 7

这种记忆技术对我有很大帮助：

[ <RETURNED_VALUE> <OUTER_LOOP1> <INNER_LOOP2> <INNER_LOOP3> ... <OPTIONAL_IF> ]

现在您可以考虑 R eturn + O 计算机循环作为唯一的 R 权限 O 订单

知道了这些，列表中的顺序对于3个循环来说也是很容易的：

c=[111, 222, 333]
b=[11, 22, 33]
a=[1, 2, 3]

print(
  [
    (i, j, k)                            # <RETURNED_VALUE> 
    for i in a for j in b for k in c     # in order: loop1, loop2, loop3
    if i < 2 and j < 20 and k < 200      # <OPTIONAL_IF>
  ]
)
[(1, 11, 111)]

因为上面只是一个：

for i in a:                         # outer loop1 GOES SECOND
  for j in b:                       # inner loop2 GOES THIRD
    for k in c:                     # inner loop3 GOES FOURTH
      if i < 2 and j < 20 and k < 200:
        print((i, j, k))            # returned value GOES FIRST

对于迭代一个嵌套列表/结构，技术相同：来自问题的a：

a = [[1,2],[3,4]]
[i2    for i1 in a      for i2 in i1]
which return [1, 2, 3, 4]

另一个嵌套级别

a = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8, 9]], [[10]]]
[i3    for i1 in a      for i2 in i1     for i3 in i2]
which return [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

以此类推

Answer 8

此外，您可以对输入列表的成员使用相同的变量，该成员当前访问此成员中的元素和。但是，这甚至可能使它更难以理解（）。

input = [[1, 2], [3, 4]]
[x for x in input for x in x]

评估第一个for x in input，导致输入的一个成员列表，然后，Python遍历第二部分for x in x，在此期间x值被它正在访问的当前元素覆盖，然后第一个x定义了我们想要返回的内容。

Answer 9

在我第一次尝试时，我永远无法写出双重列表理解。阅读PEP202，结果证明它的实现方式与您用英语阅读的方式相反。好消息是它是一个逻辑上合理的实现，所以一旦你理解了结构，就很容易做好。

设 a, b, c, d 是连续嵌套的对象。对我来说，扩展列表理解的直观方式是模仿英语：

# works
[f(b) for b in a]
# does not work
[f(c) for c in b for b in a]
[f(c) for c in g(b) for b in a]
[f(d) for d in c for c in b for b in a]

换句话说，你会从下往上阅读，即

# wrong logic
(((d for d in c) for c in b) for b in a)

然而，这不是 Python 实现嵌套列表的方式。相反，该实现将第一个块视为完全独立的，然后将 for 和 in 从上到下（而不是自下而上）链接在一个块中，即

# right logic
d: (for b in a, for c in b, for d in c)

请注意，最深的嵌套级别 (for d in c) 距离列表中的最终对象 (d) 最远。原因在于from Guido himself：

<块引用>

表单 [... for x... for y...] 嵌套，最后一个索引变化最快，就像嵌套 for 循环一样。

使用 Skam 的文本示例，这变得更加清晰：

# word: for sentence in text, for word in sentence
[word for sentence in text for word in sentence]

# letter: for sentence in text, for word in sentence, for letter in word
[letter for sentence in text for word in sentence for letter in word]

# letter:
#     for sentence in text if len(sentence) > 2, 
#     for word in sentence[0], 
#     for letter in word if letter.isvowel()
[letter for sentence in text if len(sentence) > 2 for word in sentence[0] for letter in word if letter.isvowel()]

Answer 10

我觉得这更容易理解

[row[i] for row in a for i in range(len(a))]

result: [1, 2, 3, 4]

Answer 11

此flatten_nlevel函数递归调用嵌套的list1以隐蔽到一个级别。试试看

def flatten_nlevel(list1, flat_list):
    for sublist in list1:
        if isinstance(sublist, type(list)):        
            flatten_nlevel(sublist, flat_list)
        else:
            flat_list.append(sublist)

list1 = [1,[1,[2,3,[4,6]],4],5]

items = []
flatten_nlevel(list1,items)
print(items)

输出：

[1, 1, 2, 3, 4, 6, 4, 5]

列表理解中的双重迭代

11 个答案: