我最近一直在玩列表推导，但我已经到了一个我感到困惑的地步。目前我有这个：
k = range(2,11)
N = [2**k[u] for u in range(9)]
i = [range(N[v] + 1) for v in range(9)]
xCoord = [0.5*math.cos((2*(math.pi)*i[n][j])/N[n]) for n in range(9) for j in range(len(i[n])]
这给了我一个常规列表而不是嵌套列表，这就是我想要的。我想要一个嵌套列表，每个值都有一个列表。
为了澄清，如果我的N = 4，我想生成一个列表，其中包含对应于i = 0,1,2,3,4的点的x坐标。对于N = 8，i = 0 ，1,2,3,4,5,6,7,8等。
我要做的是沿半径为1/2的圆形制作N + 1个点的列表，然后我可以用它来计算近似圆的多边形的路径长度。
由于
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对于嵌套列表，请写
xCoord = [[0.5*math.cos((2*(math.pi)*i[n][j])/N[n]) for j in range(len(i[n])] for n in range(9)]
注意添加的[]。我也颠倒了顺序，因为j的范围取决于n：在内部理解中，n是一个常数（由外部理解设定）。
如果您只想近似圆周长的值，则有更有效的方法：首先，您不必存储所有列表，只需存储“当前”列表来计算长度。你甚至不需要一个列表，因为有一个公式可以获得长度：对于n点和半径R，圆圈中刻出的正多边形的圆周就是简单的（在Python中）语法）：2*n*R*math.sin(math.pi/n)。