Question

鉴于以下数据结构：

out = {
  'foo': { 'public':{}, 'private':{}, 'other':{} },
  'bar': { 'public':{}, 'private':{}, 'other':{} }
}

我正在尝试切片输出子结构的某些部分以创建新的dict。我的用途是响应所有标记为private的除以外的数据的请求。

相反的做法是微不足道的：

response = {x,y['private'] for x,y in out.iteritems()}

为每个foo和bar构建一个dict，仅包含标记为private的数据。但是标准库（也许是itertools）中是否有一些功能会产生以下结果：

out = {
  'foo': { 'public':{}, 'other':{} },
  'bar': { 'public':{}, 'other':{} }
}

我尝试了以下内容：

{x:(y['public'], y['other']) for x,y in out.iteritems()}

虽然我宁愿不使用元组，也没有明确命名每个子结构，因为这不是可重用的或可扩展的。

def remove(name, obj):
    return {x:y for x,y in obj.iteritems() if x is not name}
{x:remove('private',y) for x,y in out.iteritems()}

这似乎有效，但还有更好的方法吗？有什么想法吗？

Answer 1

你可以把它分解成几部分;你想要一个删除了一些部分的新词典。因此，创建一个函数，可以返回没有相关元素的字典，并调用它是迭代器的一部分。

你正在使用词典理解，所以这样的事情会起作用：

def remove_items(d, *items):
    """
    Return dictionary copy with some items removed.
    """
    return { a: b for a, b in d.iteritems() if a not in items }

print { x: remove_items(y, 'private') for x, y in out.iteritems() }

Answer 2

这就是你的意思吗？

respose = {x:{'public': y['public'], 'other': y['other']} for x,y in out.iteritems()}

Answer 3

试试这个：

response = {}
for x,y in out.iteritems():
    response[x] = dict(y)
    del response[x]['private']

如果您不介意销毁原始字典，那么只需迭代del'私有'元素，否则您需要复制第二级dicts然后del不需要的项目

Python dict重组

3 个答案: