透视动态列,无聚合

时间:2012-08-16 11:04:10

标签: sql-server-2008 pivot transpose

我在SQL Server 2008中有问卷数据,我想将其转置为矩阵 我看了几篇关于同一主题的帖子,但我没有得到转动。

鉴于以下表格:

Question table

Answer table

Customer table

列:
[CustomerID][QuestionName_1],...,[QuestionName_n]< - 动态问题列数)
数据:
CustomerIDAnswer_1,..,Answer_n

检索列的代码:

DECLARE @columns VARCHAR(8000)

SELECT @columns = COALESCE(@columns + ',[' + cast(QuestionName as varchar) + ']',
'[' + cast(QuestionName as varchar)+ ']')
FROM Answer A 
INNER JOIN Question Q ON A.QuestionID = Q.QuestionID
INNER JOIN Customer C ON A.CustomerID = C.CustomerID
GROUP BY Q.QuestionName

SET @columns = '[CustomerID],' + @columns

DECLARE @query VARCHAR(8000)
SET @query = 'Some PIVOT query without aggregation'

EXECUTE(@query)

初始查询构思取自pivots with dynamic columns

是否可以完成,旋转查询会是什么样子? ps:我不想使用最大列数的排名。

此致

米歇尔

1 个答案:

答案 0 :(得分:15)

是的,您可以执行动态数据透视。有时,首先使用静态版本更轻松地处理PIVOT查询,以便您可以查看查询和结果的显示方式。然后将查询转换为动态版本。

以下是查询的静态与动态版本的示例:

静态(SQL Fiddle):

select *
from 
(
    select u.userid,
        u.fname,
        u.lname,
        u.mobile,
        r.question,
        r.choice
    from users u
    left join results r
        on u.questionid = r.questionid
        and u.choiceid = r.choiceid
) x
pivot
(
    min(choice)
    for question in([are you], [from])
) p

动态(SQL Fiddle):

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.question) 
            FROM results c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT userid, fname, lname, mobile, ' + @cols + ' from 
            (
                select u.userid,
                    u.fname,
                    u.lname,
                    u.mobile,
                    r.question,
                    r.choice
                from users u
                left join results r
                    on u.questionid = r.questionid
                    and u.choiceid = r.choiceid
           ) x
            pivot 
            (
                min(choice)
                for question in (' + @cols + ')
            ) p '


execute(@query)

如果您可以提供有关当前表结构的更多详细信息,然后提供一些示例数据。我们应该能够帮助您创建您的情况所需的版本。

正如我所说的那样,有时候从静态版本开始会更容易,在那里你需要首先转换的列中硬编码,然后转到动态版本。