应用错误收集

时间：2012-08-16 04:31:06

标签： picasa face-recognition

我正在研究面部特征提取算法。我玩了几种面部识别解决方案，但我更喜欢picasa。我想知道picasa的面部特征提取算法。你能帮助我吗？请给我你的建议。

提前谢谢。

答案 0 :(得分：4)

谷歌收购了两家致力于人脸检测，Neven Vision in 2006和匹兹堡模式识别或PittPatt in 2011的公司。 Neven Vision最有可能用于早期版本的Picasa。很难说肯定。

有关Neven Vision算法的更多信息，请参见scholarly articles及其patent filings。

答案 1 :(得分：1)

尝试使用opencv它似乎有更接近的人脸检测......但你会编写自己的人脸识别算法......他们已经给出了一个公式来检查opencv.com

永远不要使用面部识别作为任何身份验证的手段.....因为即使是android也有api，而且它对图像识别的评价很差......同样，picasa也采用了人脸识别，但它不是那样的好... 最后，iphoto app apple几乎达到了95％的完美......

iPhoto算法是基于学习的算法，如果你让iphoto知道错误的面部识别图像，它将从中学习....

但iPhoto和picasa都没有发布此内容。