面部特征检测

时间：2016-10-25 03:11:41

标签： objective-c computer-vision detection

目前正在与医院合作开展项目，我需要通过iPhone App检测面部特征，以确定是否存在任何面部畸形。

例如，我发现https://github.com/auduno/clmtrackr显示了面部特征检测点。我想也许看一下代码并把它变成客观的C.问题是当我用带有畸形的面部测试clmtrackr时，它没有按预期工作。

您也可以查看它：http://www.auduno.com/clmtrackr/clm_image.html

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也试过这张图片：

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两者都与检测到它可以检测到的所有特征点不一致。

你知道任何可以做到这一点的API吗？或者你知道我应该查找哪些技巧，以便我自己制作一个。

谢谢

2 个答案:

答案 0 :(得分：0)

有几个面部地标检测库：

  1. Dlib（C ++ / Python）
  2. CLM-Framework（C ++）
  3. Face ++（FacePlusPlus）：Web API
  4. 的OpenCV。这是一个教程：http://www.learnopencv.com/computer-vision-for-predicting-facial-attractiveness/

    5. 您可以在以下网址了解详情：http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

答案 1 :(得分：0)

你可以使用dlib，因为它的人脸检测算法更快，它还包括一个预先训练过的模型 https://github.com/davisking/dlib/ https://github.com/davisking/dlib-models

将此引用以集成到ios how to build DLIB for iOS

或者您可以使用openface进行检查，只需下载二进制文件http://www.cl.cam.ac.uk/~tb346/software/OpenFace_0.2_win_x86.zip，您就可以使用命令行https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Command-line-arguments

注意： - 我不喜欢使用opencv，因为训练过程和结果并不是那么经常

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