Question

因此，当我准备转移到不支持此功能的Cassandra时，我正在从查询中删除联接，而是支持许多select语句。我在我的mysql表（我目前正在使用的）中对50行数据进行了基准测试，结果是101个查询（全部选择），完成所有这些查询需要大约0.035秒。然后我将其更改为一些数组操作（目前在PHP中）并将其减少为3个查询，其中包含一堆O（n）for循环。

我假设我的系统是在PHP，Python，MySQL还是Cassandra（NoSQL）上，使用一些O（n）for循环处理数据的速度要快得多，而不是更多的查询，我已经减少了使用这种新方法从0.035s到0.004s的时间如下所示。

任何替代方法可以缩短此范围吗？还是我走在正确的轨道上？在任何情况下运行所有查询的速度都会更快（除非它变为O（n ^ 2））？感谢：

// Now go through and get all of the user information (This is slower in mysql, but maybe faster in cassandra)
        /*foreach ($results as $key => $row)
        {
            // Create query
            $query = DB::select('id', 'username', 'profile_picture')->from('users')->where('id', '=', $row['uid']);

            // Execute it
            $results2 = $query->execute(null, false);

            // Join it
            $data[$key] = array_merge($row, $results2[0]);
        }*/

        // Get all the user information (faster in mysql since less queries)
        $uids = array();
        $ids = array();
        foreach ($results as $key => $row)
        {
            if (!in_array($row['uid'], $uids))
                $uids[] = $row['uid'];
            if (!in_array($type, array('userProfile')))
                $ids[] = $row['comment_id'];
        }

        // Create query
        $query = DB::select('id', 'username', 'profile_picture')->from('users')->where('id', '=', $uids);

        // Execute it
        $results2 = $query->execute(null, false);

        $user_data = array();

        foreach ($results2 as $key => $row)
        {
            $user_data[$row['id']] = array('uid' => $row['id'], 'username' => $row['username'], 'profile_picture' => $row['profile_picture']);
        }

        foreach ($results as $key => $row)
        {
            $data[$key] = array_merge($row, $user_data[$row['uid']]);
        }
        // End faster user info section

Answer 1

使用Cassandra，您可以使用multi get在一个查询中询问所有键，这比一堆单个查询要快得多。我有时会在查询中询问数千个密钥，响应时间实际上是即时的。

Answer 2

有越来越多的工具，比如playOrm（也有一个原始的ad-hoc工具即将推出）支持只在表（而不是整个表）的分区上加入BUT，并在后台使用nosql模式进行索引。检查宽行模式，看看它是否对您有用。 IT有时可以帮助加快速度。

从数据库中检索数据的最有效算法

2 个答案: