在单元测试中,我使用以下命令启动辅助函数(生成测试数据)
set.seed(1)
我正在以交互方式开发单元测试:
source('tests/runit.functions.R');test.something()
但是当我从run_tests.R
运行测试时,他们失败了。尽管有set.seed(1)
命令,我还是将它缩小到不同的随机数!我在set.seed(1)之后添加了这一行:
print(sessionInfo());print("RANDOM SEED:");print(.Random.seed)
真正有趣的部分是随机种子完全不同。在批处理脚本中,它只有三个数字:
501 1280795612 -169270483
在我的交互式R会话中,它是一个626元素的怪物:
[1] 403 624 -169270483 -442010614 ...
...
[617] 197184543 -2095148 ... -689249108
第一个数字,501与403,显然是随机数生成器的类型,但我无法追踪主列表中数字的含义。
我认为我的问题的核心是确保我的单元测试具有可靠的随机数生成的最佳方法是什么?第二个问题是故障排除建议:如何跟踪正在使用哪个随机数生成器(更重要的是)哪个代码/包/设置决定使用它?
sessionInfo
看起来不是很有帮助,但它显示出一些小差异。例如。包含TTR包是由于正在运行其他单元测试。以下是批处理脚本的sessionInfo
输出,其中第一行是#!/usr/bin/Rscript --slave
:
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.utf8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_US.utf8 LC_COLLATE=en_US.utf8 LC_MONETARY=en_US.utf8 LC_MESSAGES=en_US.utf8
[7] LC_PAPER=C LC_NAME=C LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_US.utf8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] methods stats graphics grDevices utils datasets base
other attached packages:
[1] TTR_0.21-1 xts_0.8-6 zoo_1.7-7 RUnit_0.4.26
loaded via a namespace (and not attached):
[1] grid_2.15.1 lattice_0.20-6
以下是我的交互式R会话的输出,该会话是从R --no-save
的命令行开始的:
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.utf8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_US.utf8 LC_COLLATE=en_US.utf8 LC_MONETARY=en_US.utf8 LC_MESSAGES=en_US.utf8
[7] LC_PAPER=C LC_NAME=C LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_US.utf8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] xts_0.8-6 zoo_1.7-7 RUnit_0.4.26
loaded via a namespace (and not attached):
[1] grid_2.15.1 lattice_0.20-6 tools_2.15.1
答案 0 :(得分:13)
您的单元测试似乎正在使用RUnit
包。在这种情况下,您需要注意RUnit
对随机数生成器的种使用不同的默认值(RNGkind
)。
来自RUnit manual,以及?defineTestSuite
的帮助:
defineTestSuite(name, dirs, testFileRegexp = "^runit.+\\.[rR]$",
testFuncRegexp = "^test.+",
rngKind = "Marsaglia-Multicarry",
rngNormalKind = "Kinderman-Ramage")
请注意rngKind
中的默认RUnit
为“Marsaglia-Multicarry”。
但是,在基数R中,默认RNGkind
是“Mersenne-Twister”。来自?RNGkind
:
目前可用的RNG种类如下。善意是部分的 与此列表匹配。默认为“Mersenne-Twister”。
因此,要将您的互动结果与RUnit
的结果相匹配,您需要在交互式会话或初次调用RNGkind
时设置不同的defineTestSuite
。< / p>