MySQL数据库的条目每月增加100万，如何对数据库进行分区以检查查询时间

Question

• 我是一名大学本科生，致力于在全国范围内运营的基于PHP和MySQL的库存管理系统。它的数据库大小预计每月增加约100万加上条目，目前规模约为200万。

• 我需要防止查询时间呈指数级增长，目前大多数模块的查询时间都在7-11秒之间。

• 事实是，与任何旧数据相比，访问上个月输入数据的概率要高得多。所以我认为基于数据输入时间的数据分区应该能够控制查询时间。那么我怎样才能做到这一点。

• 具体来说，我想要一种方法来缓存上个月的数据，以便每个查询在具有最新数据的表中搜索产品，并且如果在最后一个数据中找不到，则应搜索其余数据。 1个月的数据。

Answer 1

如果您想使用MySQL的分区功能，请查看this article。

话虽如此，使用分区时有一些限制：

• 您不能拥有不在分区键中的索引
• 您失去了一些数据库可移植性，因为分区与其他数据库的工作方式完全不同。

您还可以通过定期将旧记录移动到存档表来手动处理分区。当然，您还必须实现不同的代码来读取这些存档的记录。

另请注意，您的查询时间似乎很长。我使用的表格远远超过200万条记录，访问时间要长得多。